Современные подходы к управлению инновационной деятельностью предприятия. Эволюция подходов к управлению инновациями Стадии инновационной деятельности на предприятии

Современные подходы к управлению инновационной деятельностью предприятия

Рассмотрены подходы к управлению инновационной деятельностью, охарактеризованы этапы управления инновациями и определены задачи системы управления инновационной деятельностью предприятий.

Динамичное развитие мировой экономики обуславливает усиление процессов глобализации и необходимость постоянного пересмотра стратегических целей и корректировки деятельности субъектов хозяйствования с целью быстрого и адекватного реагирования на изменения во внешней среде. Потребность в постоянном обновлении ассортимента технологий ее производства и сбыта, новых подходов к организации производства обусловливает необходимость ускорения инновационных процессов и совершенствование подходов к управлению инновационной деятельностью предприятий для получения конкурентных преимуществ.

Вопросы управления инновационной деятельностью особенно актуальны для отечественных предприятий, на которых этот процесс находится на стадии формирования

В значительной степени это обусловлено ростом значения инноваций как важного фактора повышения конкурентоспособности и обеспечения будущей эффективности предприятий в условиях рыночных отношений. Вместе с тем в настоящее время сохраняется высокая неопределенность при внедрении инноваций, которая связана с необходимостью выявления методов и механизмов влияния на инновационную активность предприятий. Это объясняется, во-первых, наличием значительного количества факторов, влияющих на инновационный процесс; во-вторых, отсутствием единой инновационной политики, которая реализуется в системе государственных законодательных и нормативных актов; в-третьих, низким уровнем достоверности и недостаточностью статистической информации по инновационной деятельности; в-четвертых, нестабильностью экономической среды и недостаточным опытом топ-менеджеров и персонала по управлению инновационной деятельностью в условиях рыночной экономики.

Несмотря на наличие большого количества научных разработок, проблемы управления инновационной деятельностью предприятий остаются недостаточно исследованными. Современные системы управления инновациями отмечаются большим количеством элементов, наличием множественных связей между ними, влиянием многочисленных факторов и высокой степенью динамичности, что обусловливает необходимость совершенствования подходов к управлению инновационной деятельностью.

Сложное состояние экономики, влияние процессов глобализации предопределяет необходимость формирования качественно новых подходов к управлению инновационной деятельностью, способных помочь отечественным предприятиям гибко, эффективно, своевременно адаптироваться к изменениям внешней и внутренней среды.

Инновации на современном этапе развития экономики является основным средством сохранения конкурентоспособности и неотъемлемой частью предпринимательской деятельности

Управление нововведениями осуществляется параллельно с управлением действующим традиционным производством, но методы управления инновациями отличаются от методов управления традиционным производством, поскольку инновационные процессы направлены на создание ранее несуществующих продуктов, качественное обновление производительных сил и производственных отношений.

При этом следует иметь в виду, что инновационная деятельность имеет сложный характер, состоит из многих элементов, которые находятся в гибком взаимосвязи, а динамическое внешней и внутренней среде требует постоянного совершенствования подходов к управлению и раскрытию инновационного потенциала предприятий.

Кроме того, Л.Л. Антонюк, А.М. Подпоручик, В.С. Савчук справедливо отмечают, что «создание эффективной системы управления инновационной деятельностью требует наличия соответствующих теоретических разработок, направленных на уточнение понятийного аппарата и классификации инноваций, а также исследования генезиса инноваций».

Для управления инновационной деятельностью необходимо изучить природу инноваций и уметь отличать инновации от несущественных видоизменений в продуктах и технологических процессах (оставляющие неизменным конструктивное исполнение и не влияют существенно на функции и свойства); от структурных номенклатурных сдвигов в освоении производства новых продуктов предприятия, но уже известных на рынке, с целью удовлетворения текущего спроса.

Исследование принципов управления инновациями на предприятии следует рассматривать в их эволюционном становлении в соответствии с изменениями условий ведения бизнеса и влияния трансформации внешней среды на методы принятия управленческих решений. Следует отметить, что сложность способов осуществления инновационной деятельности возрастает по мере развития рынков и технологий.

Согласно исследованиям ученых-экономистов в теории управления инновациями выделяют четыре этапа (поколение) развития

К первому поколению подходов к управлению инновационной деятельностью предприятий относят проведение научно-исследовательской деятельности под непосредственным руководством ученых-исследователей, которые сами отвечали за отбор и выполнения исследовательских инновационных проектов.

Корпоративное управление инновационными проектами считают подходом к управлению инновационной деятельностью предприятий второго поколения

На этом этапе корпоративные менеджеры осознали необходимость управления научно-исследовательской деятельностью и предприятия начали сосредоточивать внимание на тех проектах, которые отвечали общим целям их хозяйствования.

С развитием научно-технического прогресса стало очевидным, что перспективы экономических достижений предприятий все больше зависят от успешной работы их научно-технических подразделений, что обусловило усиление внимания к их функционированию и росту затрат на инновационную деятельность. В этих условиях сформировалось третье поколение подходов к управлению инновационной деятельностью предприятий, базирующихся на концепции стратегического планирования. Согласно этому подходу с целью снижения степени риска и сокращения сроков разработки и внедрения новых видов продукции предприятия формируют сбалансированный портфель инноваций и отбирают инновационные проекты на основе портфельного анализа с учетом их конкурентоспособности и жизненного цикла.

В нынешних условиях хозяйствования формируется четвертое поколение подходов к управлению инновационной деятельностью предприятий, в основу которого положена концепция совместного принятия решений, согласно которой к разработке инновационной продукции, наряду с изобретателями, учеными и производителями, привлекаются также потребители, поставщики и другие заинтересованные лица. Таким образом достигается максимальное приближение технологически реализованной новации с потребностями потребителей.

В целом управление инновационной деятельностью имеет целью создание такого механизма, который позволил бы комплексно влиять на инновационную активность, рационально использовать имеющийся научно-технический потенциал, бюджетные и собственные средства предприятий, получая полезный результат в кратчайшие сроки.
Сущность управления инновационной деятельностью сводится к тому, чтобы установить перспективные направления развития и перечень возможных научно-технических решений и выбрать среди них приоритетные.

Задачами системы управления инновационной деятельностью можно считать:

– Формирование целей инновационного развития;
– Мотивацию внедрения инноваций;
– Планирование инновационной деятельности;
– Организацию работ, связанных с осуществлением инноваций;
– Управление инновационными рисками;
– Внедрение инноваций;
– Контроль за осуществлением инноваций.

В общем случае управление инновационным развитием предприятия представляет собой комплекс мероприятий, вызывающих разнообразные трансформации и преобразования в организационной системе, трудовых отношениях, взаимоотношениях с поставщиками и потребителями продукции.

Для организации процесса управления инновационной деятельностью необходимо четко сформулировать цели управления, оценить имеющиеся и потенциальные возможности, сильные и слабые стороны, методы управления, разработать соответствующую организационную структуру и решить ряд других вопросов.

Система управления инновационной деятельностью предприятия формируется под влиянием факторов внешней среды и включает: объекты управления, орган управления, методы управления и управленческий инструментарий. Функционирование такой системы должно находиться под непосредственным воздействием органа управления.

Одновременно в современных условиях даже на предприятиях с высоким инновационным потенциалом

Где инновационная деятельность проводится постоянно и носит целенаправленный характер, как правило, в общей структуре управления отсутствуют отделы, непосредственно занимающихся инновационной деятельностью.

Учитывая, что для успешного функционирования и инновационного развития предприятия должны самостоятельно и целенаправленно формировать и осуществлять инновационную политику, включающую разработку программ и планов инновационной деятельности, поиск и структурирование идей, контроль за ходом разработки новой продукции и ее внедрением, координацию деятельности производственных подразделений, обеспечение финансовыми и материальными ресурсами, создание мотивации к инновационной деятельности высококвалифицированного персонала и др.., на отечественных предприятиях целесообразно в общей структуре управления предусмотреть отдел, непосредственно заниматься инновационной деятельностью, в частности исследованием рынка аналогичной продукции, особенно потребностей потребителей в новой продукции и товарам, которые недавно появились на рынке; разработкой и внедрением в производство новых видов продукции, техники, технологий; осуществлением трансфера технологий и инновационных разработок; проведением маркетингового исследования рынка инноваций и т.д..

Исходя из понимания управления инновациями как управленческой деятельности, направленной на формирование и достижение целей инновационного развития предприятия путем эффективного использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов, основными направлениями этой деятельности можно считать управления главными аспектами новаторства, к которым следует отнести: поиск инновационных идей; организацию разработки новаций; внедрение и распространение инновации.

Первый этап заключается в поиске возможностей создания новых товаров (услуг). При этом анализ рынка преследует цель выявления существующих и потенциальных будущих потребностей, а также возможностей создания новых потребностей потребителей. Генерирование идей заключается в поиске возможных путей удовлетворения выявленных потребностей.

Поиск инновационных идей должно осуществляться как из внешних, так и из внутренних источников

К внешним источникам относят: научные разработки, выполняемые научно-исследовательскими институтами; результаты маркетинговых исследований; разработки, поступающих по каналам коммерческого технологического обмена; патентную информацию; разработки потенциальных конкурентов и т.д.. Источниками информации могут быть также различные печатные издания, статистические сборники, справочники, отчеты акционерных обществ и т.д.. К внутренним источникам инновационных идей можно отнести: ноу-хау предприятия, рационализаторские предложения в области техники, технологий, организации производства и управления и т.д..

Организация разработки новаций предполагает концентрацию усилий менеджеров на процессах анализа и отбора инновационных идей; оценке конкурентоспособности и перспективности различных вариантов реализации инновационных проектов; анализе рисков; планировании инновационной деятельности и т.п.. Фильтрация идей предполагает предварительный отбор идей учитывая их коммерческую привлекательность для производителя и заинтересованность со стороны потребителей.

Экономический анализ заключается в тщательном анализе и отборе идей с целью их коммерческой реализации. При этом осуществляется детальный анализ потенциального инновационного проекта, в частности определяются цели и ожидаемые конечные результаты, этапы и сроки выполнения работ, необходимые ресурсы и подбираются исполнители. Разработка продукта предусматривает непосредственные научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки.

Следующим этапом является управление внедрением и распространением инновации

Особое внимание на этом этапе следует уделять достижению конечного результата – коммерческой выгоды. Перед направлением продукта на серийное производства изготавливается опытный образец и проводится пробный маркетинг, который дает возможность оценить уровень спроса и возможности продвижения товара в небольших масштабах. Это позволяет не только представить потребителю новый товар, но и оценить его отношение к товару и намерения совершить покупку. Пробный маркетинг дает дополнительную информацию перед коммерческой реализацией и может значительно повысить вероятность ее успеха. Таким образом, коммерциализация нововведения предполагает предварительное размещение нового продукта на рынке для привлечения потенциальных потребителей, а затем осуществления диффузии инновации.

Реализуя эти направления управления инновационной деятельностью следует учитывать специфические особенности инновационного процесса, в частности то, что успешные идеи должны быть найдены на ранних этапах этого процесса, а также то, что процесс разработки продукта, как правило, требует значительных затрат, поэтому к стадии разработок необходимо доказывать лишь наиболее перспективные идеи. Еще одной особенностью новаторства является то, что неперспективные на первый взгляд идеи могут оказаться значительно успешнее от своих отобранных аналогов. Поэтому в процессе управления инновационным процессом необходимо предусмотреть создание банка идей, они должны проходить несколько ступеней рассмотрения и отбора. Фокусируясь на наиболее привлекательных идеях, следует помнить, что инновационный процесс должен отвечать стратегическим целям, технологическим возможностям и финансовым ресурсам предприятия.

Основой развития инноваций на предприятии является поиск и эффективное использование кадрового потенциала, усиление мотивационных принципов, создание творческой деловой атмосферы, поскольку именно активная деятельность творческих личностей и коллективов является основой создания и внедрения новшеств. Одной из главных задач управления инновационной деятельностью является стимулирование творческой деятельности персонала предприятия в направлении генерирования неординарных решений.

В условиях глобализации экономики, несмотря на национальные различия, общей чертой функционирования всех предприятий является направленность на инновационное развитие, обеспечение возможности быстро адаптироваться к изменяющимся условиям хозяйствования.

Учитывая это, философией деятельности предприятий должна стать система управления инновациями, которая должна включать:

– Разработку инновационной программы развития предприятия;
– Поиск и отбор идей;
– Поиск потенциальных инвесторов для реализации инновационных программ и проектов;
– Финансовое обеспечение инновационной деятельности;
– Постоянное совершенствование бизнес-процессов и организационной структуры предприятия;
– Обеспечение мотивации к инновационной деятельности высококвалифицированного персонала;
– Обучение и повышение квалификации персонала;
– Разработку плана мероприятий по модернизации и реконструкции производства;
– Контроль за ходом осуществления инновационных проектов;
– Ориентацию разработчиков и производства на удовлетворение потребностей потребителей относительно продукции, выпускаемой продукции.

Итак усовершенствование существующих подходов к управлению инновационной деятельностью предприятий будет способствовать повышению их конкурентоспособности; расширению ассортимента и повышению качества продукции; получению новых конкурентных преимуществ; закреплению на существующих и продвижению на новые рынки сбыта; росту эффективности функционирования предприятий и улучшению экономической ситуации в стране в целом.

Вконтакте

Введение

ГЛАВА 1. Теоретические основы управления инновационной деятельностью предприятий 11

1.1. Инновационная деятельность как важнейшая составляющая миссии предприятия и основа развития экономики 11

1.2. Функционал инновационного бизнеса как первичный элемент управления инновационной деятельностью 25

1.3. Инновационный потенциал предприятия и его место в системе управления инновационной деятельностью 33

1.4. Функционал маркетинга и его место в структуре инновационного процесса 46

ГЛАВА 2. Основные факторы внешнего воздействия на систему управления инновационной деятельностью предприятий 63

2.1. Формирование интегрированной инновационной системы как фактора привлекательности инновационной среды предприятия и формы реализации радикальных инноваций 63

2.2. Развитие концепции бизнес-планирования инновационной деятельности предприятий в свете функционального подхода к управлению 75

2.3. Основные направления государственной поддержки инновационной деятельности предприятий 83

ГЛАВА 3. Направления совершенствования управления инновационной деятельностью предприятий 92

3.1 Формирование и использование функционала информационного обеспечения в инновационной деятельности предприятий 92

3.2. Резервы формирования и повышения эффективности использования функционала интеллекта в инновационной деятельности предприятий 96

3.3. Развитие функционала учета рисков в инновационной деятельности предприятий 111

Заключение 128

Список литературы

Функционал инновационного бизнеса как первичный элемент управления инновационной деятельностью

Теория и практика управления производством позволяют выделить специфические сферы деятельности, получившие в современном научном мире определения производственного, инновационного, финансового, персонального, информационного, маркетинг - менеджмента, риск - менеджмента. Однако независимо от сферы деятельности научные и практические работники должны оперировать общими категориями менеджмента, к которым относят основные и конкретные функции, принципы, методы, технологии принятия и реализации управленческих решений. Базовыми категориями следует считать и основополагающие понятия новшеств и инноваций.

Относясь к одному классу понятий, новшества и инновации соотносятся как общее и частное, то есть любая инновация является новшеством, но не всякое новшество можно отнести к инновациям. Специфическое содержание новшества составляет функция изменения. Примером новшества является усовершенствование планировки и обслуживания рабочего места, внедрение передовых приемов и методов труда, новых форм и систем оплаты труда и т.п. Для новшества характерно наличие исходного (базового) варианта и приходящего ему на смену нового (проектируемого) варианта. Совокупность новшеств плавно меняет общий фон производства. Инновации же приводят к скачкообразному росту эффективности общественного производства и должны быть направлены, в основном, на удовлетворение будущих потребностей, а не на текущее потребление. В их основе лежат, как правило, открытия и изобретения, как с экономической, так и социальной сфере.

Часто понятия новшеств и инноваций смешиваются. Чтобы отличать инновации от преходящего понятия новшества необходимо отметить, что особенность инновации в том, что она позволяет инноватору получить дополнительную ценность при внедрении. В рамках этого взгляда новшество не является инновацией до того момента, пока оно успешно не внедрено и не начало приносить пользу.

Инновации являются в настоящее время основой экономического, научно-технического и социального прогресса, выступая в современном обществе основной формой развития. Как отмечает американский экономист Дж. Брайт, «инновационный процесс это единственный в своем роде процесс, объединяющий науку, технику, экономику, предпринимательство и управление» .

Движущей силой инновационного развития являются человеческие потребности, как внутренние побудители его деятельности. Воздействие потребностей на производство идет по двум основным направлениям. Первое направление заключается в создании новых потребностей путем распространения уже существующих потребностей в более широком масштабе, что приводит к количественным изменениям в производительных силах. Второе направление характеризуется производством новых потребностей, созданием новых потребительских стоимостей. Это влечет за собой качественные изменения в производстве, способах удовлетворения потребностей. В этом случае можно говорить об инновационных изменениях, инновациях.

Инновации, с одной стороны, детерминированы составом и структурой общественных потребностей, служат целям их большего удовлетворения, а с другой стороны в современных условиях напрямую зависят от состояния и развития науки и превращения ее в непосредственную производительную силу, роста объема и качества научных знаний, научной информации. Этот вопрос имеет очень широкое проблемное поле, охватывая практически все сферы деятельности человека и аспекты общественной жизни. Однако при рассмотрении инновационных процессов часто абсолютизируется какая-либо одна из сторон этого процесса, что на наш взгляд, является методологически не совсем верным.

Специфика инновационной деятельности предопределяется содержанием самого понятия инновации, ее характеристиками и классификациями.

Инновацию можно трактовать как процесс, изменение. Так, основоположник теории инноватики Й. Шумпетер инновацией считает изменение с целью внедрения и использования новых видов потребительских товаров, новых производственных средств, рынков и форм организации в промышленности.. Инновация, с его точки зрения, является главным источником прибыли, как результата выполнения новых комбинаций. Его исследования дали толчок работам других ученых в области инноваций. Б. Санто, под инновацией подразумевает общественно-технико-экономический процесс, приводящий к созданию лучших по своим свойствам изделий, технологий . Причем экономическая выгода или прибыль могут и не являться результатом этого процесса. Б.Твисс определяет инновацию как процесс, в котором изобретение или идея приобретают экономическое содержание . Эту же точку зрения разделяет В.И.Громеко, определяя инновацию как процесс, в ходе которого научная идея или техническое изобретение доводятся до стадии практического использования и начинают давать экономический эффект .

Другая группа авторов и исследователей трактуют инновацию как некий «объект» (Э.Уткин), «результат деятельности» (И.Молчанов, Л.Гохберг), «совокупность мероприятий» (Ф.Никсон). С их точки зрения, инновация - оформленный результат фундаментальных и прикладных исследований, разработок или экспериментальных работ в какой-либо сфере деятельности по повышению ее эффективности.

Таким образом, большинство исследователей сходятся во мнении, что обязательными свойствами инновации являются:

В связи с этим целесообразно согласиться со следующим определением: инновация – это конечный результат инновационной деятельности, получивший воплощение в виде нового или усовершенствованного продукта, внедренного на рынке, нового или усовершенствованного технологического процесса, используемого в практической деятельности, либо нового подхода к ведению бизнеса и оказанию социальных услуг .

Следует отметить, что объем и характер работ по управлению инновациями зависит от общих характеристик, которые положены в основу их классификации. В имеющейся научной литературе различными авторами разработаны различные классификации инноваций. Такие исследователи как Р.А. Фатхутдинов, В.Г. Медынский, В.А. Швандар, П.Н. Завлин, П.М. Бегиджанов, сходятся во мнении, что в самом общем виде инновации могут быть продуктовыми (включают применение новых материалов, новых полуфабрикатов и комплектующих, получение принципиально новых продуктов) и процессными (использование новых технологий производства, организации производства и т.д., то есть технологическая составляющая инновационного процесса). Процессные инновации также могут быть связаны с созданием новых организационных структур в составе предприятия.

Продуктовые инновации принято разделять на базисные (реализация крупных изобретений, основа формирования новых поколений и направлений техники) улучшающие (реализация мелких и средних изобретений в фазах распространения и стабильного развития научно–технического цикла) и рационализирующие (частичное улучшение устаревших поколений техники и технологий) . При этом особенностью базисных инноваций является то, что чаще всего они появляются тогда, когда еще не определены потребительские предпочтения.

Рационализирующие инновации считают псевдоинновациями П.Н. Завлин, А.К. Казанцев, Л.Э. Миндэли , то есть эстетическими, незначительными техническими или внешними изменениями в продукте, при этом его конструктивное исполнение остается иеизменным и не оказывает заметного влияния на параметры, свойства, стоимость изделия и входящих в него материалов и компонентов.

Научный коллектив под руководством С.Д. Ильенковой выделяет классификацию инноваций по двум признакам: типу новизны для рынка (новые для отрасли в мире, новые для отрасли в стране, новые для данного предприятия) и глубине вносимых изменений (радикальные (базовые), улучшающие, модификационные (частные)).

Подробную классификацию инноваций по пяти признакам предлагал А.И. Пригожин : распространенности (единичные и диффузные (распространение освоенного новшества в новых условиях, на новых объектах внедрения, благодаря чему происходит переход от единичного внедрения новшества к инновациям в масштабе всей экономики), месту в производственном цикле (сырьевые, обеспечивающие (связывающие), продуктовые), преемственности (замещающие, отменяющие, возвратные, открывающие, ретровведения), охвату (локальные, системные, стратегические), инновационному потенциалу и степени новизны (радикальные, комбинаторные, совершенствующие).

Инновационный потенциал предприятия и его место в системе управления инновационной деятельностью

Базой пирамиды инновационных приоритетов следует считать реализацию множества идей регулярно поступающих как изнутри организаций, так и извне (рис.2). Это результаты реализации рационализаторских идей, внедряемых в порядке усовершенствования технологий, внедрения новых материалов, приемов и методов труда. Пирамида инноваций должна быть открытой, прозрачной и динамичной. Составляющие ее идеи перемещаются во всех направлениях просто так или по инициативе сотрудников.

Однако чтобы обеспечить преемственность инновационных бизнес-проектов (сформировать некую инновационную культуру), необходимо, чтобы предприятие работало в рамках четко определенной маркетинговой стратегии. В общепринятой классификации это могут быть так называемые стратегии развития по М. Портеру -стратегии финансового лидерства, дифференциации или концентрации на выбранном сегменте. Реализация стратегии финансового лидерства (снижения издержек) выдвигает на первый план процессные инновации. Стратегия дифференциации (развитие товарного ряда) требует активизации в направлении продуктовых инноваций. Концентрация на выбранном сегменте (стратегия специалиста) в наибольшей степени способствует поиску и развитию управленческих инноваций, направленных на выявление и развитие новых потребностей клиентов.

Для инновационного развития предприятию нужны все составляющие пирамиды. При этом особенно успешные, прорывные (радикальные) инновации, составляющие вершину пирамиды, являются не только результатом реализации фундаментально-поисковых НИР, но и постепенно-радикальных, являющихся развитием основного тела пирамиды .

Таким образом, анализ взглядов на сущность инновационной деятельности и существующие классификации инноваций, позволяет сделать следующие выводы: в современных условиях хозяйствования инновации, как результат инновационной деятельности, обладающий триадой свойств – научно-техническая новизна, производственная применяемость, коммерческая реализуемость, являются основой научно-технического прогресса, поэтому инновационная деятельность предприятий во многом определяет его темпы. Из триады свойств инновации именно возможность ее коммерческой реализации свидетельствует об успешности инновационной деятельности и обусловливает ее эффективность. Результатами инновационной деятельности являются технологические (продуктовые, процессные) и нетехнологические (организационные, маркетинговые) инновации, что выражается либо в появлении на рынке принципиально новых или усовершенствованных товаров, процессов, услуг, либо в изменениях финансово-экономических показателей деятельности предприятия. При этом следует отметить, что инновационная деятельность предприятий как субъектов бизнеса (предпринимательской деятельности в сфере материального производства), результатами которой являются нетехнологические инновации, является его органической составляющей, поскольку часто их основой являются идеи, зарождающиеся в рамках самого предприятия и не требующие значительных инвестиций. Однако по своей сути нетехнологические инновации лишь продляют жизненный цикл существующим продуктам и технологиям. С этой точки зрения более значимыми для ускорения темпов НТП следует считать технологические инновации. Тем не менее, для инновационного развития предприятий в основе их инновационной деятельности должны лежать как собственные исследования и разработки, так и результаты фундаментально-поисковых НИР, а сама инновационная деятельность должна быть направлена на создание как технологических, так и нетехнологических инноваций. Кроме того, инновационное развитие предприятий невозможно без инновационной идеологии, выражающейся в их четко определенной миссии, как связующем звене между внутренней и внешней средой, которая должна быть направлена на стимулирование инновационной деятельности клиентов как на потребительских, так и на промышленных рынках.

Рассматривая инновационную деятельность промышленных предприятий как процесс, связанный с использованием и коммерциализацией результатов научных исследований и разработок для создания и внедрения технологических и нетехнологических инноваций, необходимо отметить, что их коммерциализация начинается с этапа промышленного производства. При этом возможность коммерциализации инновации определяет успешность инновационной деятельности. С этой позиции деятельность, направленную на извлечение доходов от внедрения инноваций, как результата инновационной деятельности, можно трактовать как инновационный бизнес. Таким образом, можно считать инновационный бизнес завершающим этапом инновационной деятельности, связанным с коммерциализацией инновации. В свою очередь это позволяет сделать вывод, что инновационную деятельность можно признать успешной в том случае, если она в конечном итоге трансформируется в форму инновационного бизнеса.

Выбор способа и направления инновационной деятельности предприятий, а также инновационных проектов для реализации, зависит от особенностей видов их экономической деятельности, ресурсного, технологического и научно-технического потенциала, стадий жизненного цикла техники и технологии, маркетинговых стратегий предприятия, требований рынка.

Эффективное управление инновационной деятельностью предприятий должно выражаться, на наш взгляд, в принятии обоснованных управленческих решений, направленных на обеспечение постоянного обновления продукции и технологий, открытие новых рынков сбыта, повышение эффективности использования производственных фондов и наращивание инвестиций в инновационную часть экономики. При этом для успешной инновационной деятельности предприятий необходимы благоприятные внешние условия и инновационный потенциал, способный генерировать высокую инновационную активность, направленную на создание новых организационно-управленческих структур, технологий, товаров и услуг в долгосрочном периоде.

В первую очередь, при принятии обоснованных эффективных управленческих решений в области разработки и реализации инноваций необходимо иметь представление о структуре системы управления инновационной деятельностью и ее подсистем, основных аспектах их формирования, о целевых компетенциях при разработке и реализации инноваций, а также иметь возможность отслеживать взаимосвязь, взаимозависимость и ход реализации управленческих функций. Это свидетельствует о необходимости использования комплекса научных подходов. Не отрицая значимости и преимуществ существующих научных подходов к управлению инновационной деятельностью (системного, проектного, программно-целевого и т.д.), с точки зрения комплексности решения проблем, возникающих в процессе планирования и разработки инноваций, раскрытия сущности управления как процесса реализации общих и специфических управленческих функций, наиболее отвечающим этой цели представляется функциональный подход.

Развитие концепции бизнес-планирования инновационной деятельности предприятий в свете функционального подхода к управлению

Эта схема инновационного процесса соотносится со схемой I–го поколения инновационного процесса по Р. Росвеллу. Кроме того, данная схема исключает ориентированность инновационного процесса на клиента.

Анализируя данные модели инновационного процесса и место в них маркетинга, можно отметить их общую характерную черту – несмотря на ориентацию всех моделей на рыночные потребности, они базируются на концепции «экономо-маркетинга», нацеливающей маркетинговую деятельность предприятия на увеличение прибыли за счет составляющих маркетингового давления (комплекс 4P), то есть практически во всех вышеприведенных моделях маркетинг сводится к поиску свободной рыночной ниши, неудовлетворенной потребности. Кроме того, ни в одной модели роль маркетинга в инновационном процессе не конкретизирована или отнесена к стадии коммерциализации инновации, к моменту вывода на рынок опытной партии продукции.

Необходимо отметить, что востребованность инновации у конечного потребителя зависит от того, обладает ли он достаточной информацией о характеристиках будущего продукта. Поэтому роль маркетинга в инновационном процессе должна сводиться не только к маркетинговым исследованиям потенциального рынка, но и разработке так называемой «продающей информации», что должно обеспечить формирование готового к покупке потребителя, то есть эффективную коммерциализацию инновации . Ядром данной информации является перечень «продающих аспектов» продукта, то есть всего того, что является осязаемым и доказуемым преимуществом разрабатываемого товара по сравнению с предложениями конкурентов. Данные аспекты связаны с функциональностью товара, его доставкой, установкой, хранением, обслуживанием, персоналом, финансовой схемой и т.д. Очевидно, что при наличии сложившегося рынка данной товарной категории потребитель обладает надлежащей покупательской квалификацией (потребительскими компетенциями), чтобы соответствующим образом воспринять «продающие аспекты» нового товара. К обязательным составляющим продающей информации, в условиях сложившейся на рынке той или иной товарной категории, следует также отнести продающие аспекты предприятия и технические характеристики продукта.

Гораздо сложнее разработать продающие аспекты для проектов, предполагающих реализацию радикальных инноваций, поскольку если продукт инновационен, потенциальный потребитель не обладает соответствующей покупательской компетенцией, что приводит к неэффективным затратам на предполагаемые инновации. В этом случае потребителя надо подготовить к правильному восприятию продающих аспектов.

Убедившись, что продающие аспекты восприняты потенциальным потребителем (с помощью маркетинговых коммуникаций), маркетолог должен сформулировать маркетинговое задание, а затем на его основе, техническое задание для разработчиков инновационного продукта.

Необходимость первоочередного формирования продающей информации, ориентированной на потенциального Клиента, требует введения стадии стратегического маркетинга непосредственно после поисковых НИР до начала НИОКР. Г.М.Добровым получены интересные данные сравнения стоимостных затрат на разных стадиях процесса создания и освоения новой техники. Если затраты на проведение фундаментальных исследований принять за единицу - 20, то затраты на проведение НИР будут - 2 , затраты на выполнение ОКР - 2 , а затраты на освоение - 2 . Затраты на масштабное освоение технологии производства новой продукции обычно превышают инвестиции в НИОКР в 4 - 10 раз, поэтому для управления инновационным процессом уже на стадии НИОКР необходимо иметь четкий прогноз о результативности новой продукции.

По мере «затухания» инновационности функция маркетинга должна заключаться в продлении жизненного цикла инновации. Среди рассмотренных моделей инновационного процесса, на наш взгляд, клиентоориентированная модель реализована в японском подходе к инновационному процессу.

Основная задача клиенто-маркетинга как этапа инновационного процесса -обеспечить формирование потребности в инновации через формирование потребительских компетенций (критериев выбора в виде перечня «продающих аспектов» инновации), и на этой основе определить содержание и форму технических заданий на проектирование инновации. Характер самих инноваций определяют маркетинговые стратегии (финансового лидерства - процессные инновации, дифференциации -продуктовые инновации, концентрации на сегменте - организационные инновации по выявлению и развитию новых потребностей клиентов)

Основной задачей (экономо-) маркетинга является продление жизненного цикла инновации за счет осуществления 4P -комплекса маркетинговых мероприятий (товарной, ценовой, сбытовой, коммуникативной политики), в результате по каналам обратной связи от потребителей поступает информация, на основе которой принимается решение либо о необходимости модернизации инновационного продукта, либо о его возвращении на доработку (НИОКР).

Этап утилизации характеризует потерю инновацией своих свойств с течением времени (2-3 года) и отказ от продолжения ее выпуска, в то же время в зависимости от характеристик инновационного продукта он может рассматриваться как отдельная инновационная проблема, и, соответственно, как источник инноваций.

Резервы формирования и повышения эффективности использования функционала интеллекта в инновационной деятельности предприятий

Приведенные классификации рисков являются далеко не единственными и в некоторых моментах нуждаются в корректировке. Так в число видов риска по сфере возникновения Тихонова А.П. включает коммерческий риск, как возникающий в процессе реализации товаров и услуг, произведенных или закупленных хозяйствующим субъектом. С точки зрения автора представляется более корректным назвать этот риск торговым риском (риском коммерциализации). В этом случае термин коммерческий риск будет освобожден для более полного набора рисков, трактуемых как риск предпринимательской деятельности в целом. Более убедительной выглядит трактовка коммерческого риска, представленная в работе Дмитриева Ю.А., Федорова Ю.А. . По их мнению, коммерческие риски представляют опасность потерь в процессе финансово-хозяйственной деятельности. Это означает, что в их состав входят риски, возникающие во всех сферах (фазах) финансово-хозяйственной деятельности. По структурному признаку коммерческие риски они разделяют на имущественные, производственные, торговые и финансовые. По мнению автора, в их состав могут быть включены и социальные риски, поскольку состояние социальной сферы во многом предопределяет результаты финансово-хозяйственной (предпринимательской) деятельности.

С учетом высказанных замечаний, представляется целесообразным остановиться на наиболее важных видах рисков, представленных в таблице 1 Приложения В, с позиций их природы, факторов и возможностей минимизации.

Рассмотрение рисков принято начинать с характера последствий, к которым они приводят. С этой точки зрения риски разделяют на чистые и спекулятивные. Чистые риски связаны с возможностью получения убытков или нулевого результата. Из этого следует, что в лучшем случае запланированный результат может быть достигнут с большими потерями, в худшем – недостигнут вовсе. Высокая вероятность чистых рисков заставляет менеджмент организации отказаться от принятия решения в этой ситуации.

Как было сказано ранее, группа коммерческих (предпринимательских) рисков включает в себя имущественные, производственные, торговые, финансовые и социальные риски:

Очевидным является факт, что основная доля потребностей общества удовлетворяется товарами и услугами устоявшихся производств, не относящимися к инновационной продукции. При этом, чем более агрегированный продукт положен в основу выделения того или иного рынка, тем большей долей на рынке представлен традиционный товар и меньшей – инновационный. Чем более дифференцированы рынки по товарным группам, тем более вероятность того, что среди них может быть выделен рынок с большой долей инновационного продукта. Поэтому проблема учета рисков, имеющих по существу одну и ту же природу, в разных ситуациях смотрится по-разному. В условиях растущего рынка инновационной продукции, как производители, так и потребители продукции сталкиваются с большим числом рисков практически всех видов. При этом большая часть теории и практики учета рисков связана с рисками производителей. Что касается потребителей продукции, то их риск практически не рассматривается. Даже из перечня, представленного в таблице 1 Приложения В видно, что классификация рисков разработана с позиций производителя - продавца инновационного продукта. Рассматривая проблему рисков можно предположить, что, приобретая новый товар, наибольшему риску из числа потребителей подвергают себя первые реципиенты, затем раннее большинство и лишь затем запаздывающее большинство. Механизм учета рисков в сфере потребления может определяться выражением «приобретай новый товар после его опробования кем-то другим». Тем не менее, нельзя оставить без возможности учета рисков даже первых реципиентов.

Таким образом, природа рисков, их классификация и учет остаются едиными при их рассмотрении, как со стороны производителя, так и со стороны потребителя продукции. Кроме того, следует отметить, что инновационная деятельность сопровождается теми же приведенными выше видами рисков, что и традиционная хозяйственная деятельность, однако по причине специфических характеристик самой инновационной деятельности, имеющей повышенную неопределенность будущего развития событий, отсутствие полноценной базы анализа и апроксимизации данных прошедшего периода, подвержена еще и специфическим. С этой точки зрения инновационную деятельность, на наш взгляд, сопровождают следующие 6 основных видов риска, отличающих ее от традиционной производственно-хозяйственной деятельности:

1. Риск оригинальности (связан с инвестированием в «прорывные технологии, фундаментальную науку) 2. Риск информационной неадекватности (связан с попыткой воспроизводства разработанных когда-то, но не востребованных технологий и образцов, в новых условиях) 3. Риск технологической неадекватности (связан с невозможность воплотить инновацию промышленно, с отставанием технологии от мирового научно-технического уровня) 4. Риск юридической неадекватности (связан с недостаточной правовой защищенностью интеллектуальной собственности, неопределенностью прав на разработки и правовой безграмотностью). 5. Риск финансовой неадекватности (несоответствие содержания инновационного проекта и финансовых средств для его реализации). 6. Риск неуправляемости проектом (связан с квалификацией проектной команды, мотивацией разработчиков). Классификация рисков позволяет выработать инструменты по управлению ими. Обобщая существующие классификации методов управления рисками, основные, на наш взгляд, методы воздействия на риски инновационного проекта можно представить в следующем виде (таблица 11).

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Системный подход к управлению инновационной деятельностью компаний

Введение

1. Неопределенность в управлении инновационной деятельностью

2. Применение моделирования в инновационной деятельности и его методологические ограничения

3. Адаптация и адаптивный подход в управлении компаниями

Список литературы

Введение

Системный подход в исследовании управления инновационной деятельностью компаний предусматривает выявление всех факторов, влиящих на этот процесс, всех связей и зависимостей, которые формируют процесс управления, специфики и обязательных условий осуществления управляющих воздействий. Это требует обязательного рассмотрения, во-первых, неопределенности как определяющего фактора в управлении инновационной деятельностью; во-вторых, возможности применения оптимизационных методов и моделирования как инструмента аппарата управления, в том числе их методологические ограничения, в-третьих, рассмотрение возможных подходов в управлении, учитывающих специфику и особенности инновационного процесса.

адаптация моделирование инновационный управление

1. Неопределенность в управлении инновационной деятельностью

В практике управления инновационной деятельностью компании неизбежно сталкиваются с рядом затруднений, вызванных так называемой неопределенностью. Это связано с отсутствием точных и достоверных сведений, необходимых для принятия управленческих решений. В настоящее время обнаружился существенный пробел в исследовании понятия неопределенности.

По мнению Ф. З. Аралбаевой и др. , отличие экономики как экономической системы, в которой принимаются управленческие решения, заключается в непрерывном возникновении новых обстоятельств, существенно влияющих на процессы, происходящие в ней, а экономическая практика такова, что менеджеру в большинстве случаев приходится сталкиваться с многоальтернативной ситуацией принятия решения.

Практически каждое решение принимается человеком в условиях неопределённости, то есть недостатка информации о существующих фактах и вероятных будущих событиях. Данное утверждение относится и к принятию решения фирмой. Неопределённость увеличивается в геометрической прогрессии с удалением предполагаемого события во времени. А поскольку всё, что касается стратегии компании, относится к долговременному интервалу, то условия неопределённости в применении к стратегии, как считает Г. Шмален в , приобретают исключительное значение. Никто не может точно сказать, какими будут года через три параметры внешней среды фирмы, а ведь приспосабливаться к ним фирма должна начать уже сейчас.

Впрочем, если бы не было условий неопределённости, человек для принятия решений не был бы и нужен! Выбор из существующих альтернатив, даже имеющих вероятностный, но определённый характер, вполне мог бы осуществить компьютер на основании разработанного алгоритма. Человек же преодолевает условия неопределённости волевым решением, которое зачастую противоречит известным данным, и, тем не менее, оказывается верным. Именно в условиях неопределённости, как считает Б. М. Раппопорт на первое место выходят такие качества менеджера, как искусство и интуиция .

В табл. 7 на основе приведены типы ситуаций при принятии управленческого решения. Понятие «ситуация» можно определить как сочетание, совокупность различных обстоятельств и условий, создающих определенную обстановку для того или иного вида деятельности. При этом обстановка может способствовать или препятствовать осуществлению данного действия.

В экономической теории неопределенность чаще всего считалась изначально присущей реальной среде функционирования экономической системы. Одним из немногих случаев использования категории неопределенности для объяснения экономических явлений экономистами-теоретиками можно считать трактовку феномена прибыли американским ученым Ф. Найтом как вознаграждения, получаемого предпринимателем за то, что он берет на себя риск неудачи коммерческой операции . Й. Шумпетер, объяснивший существование прибыли как вознаграждения предпринимателя за инновационную деятельность, связывает прибыль с динамичностью реальной экономики, т.е. лишь очень косвенным образом говорит о неопределенности.

Таблица 7 . Типы ситуаций при принятии управленческого решения Составлено на основе Аралбаева Ф.З, Карабанова О. Г., Круталевич-Леваева М. Г. Риск и неопределенность в принятии управленческих решений // Вестник ОГУ. 2002.Вып. 4.

Тип ситуации для принятия решения	Краткая характеристика неопределенности по предлагаемому признаку
1. Ситуация определенности	Выбор конкретного плана действий из множества возможных всегда приводит к известному, точно определенному исходу
Ситуация риска	Выбор конкретного плана действий может привести к любому исходу из их фиксированного множества, известны вероятности осуществления всех возможных исходов, каждый план характеризуется конечной вероятностной схемой: дискретным распределением вероятностей осуществления возможных исходов
3. Ситуация неопределенности	Выбор конкретного плана действий может привести к любому исходу из фиксированного множества исходов, но вероятности их осуществления неизвестны. Здесь следует выделить два случая: вероятности не известны в силу отсутствия необходимой статистической информации; ситуация не статистическая, и об объективных вероятностях вообще говорить не имеет смысла. Это и есть ситуация чистой неопределенности в узком смысле

Вальтухом предложена трактовка феномена стоимости товара как функции количества информации, содержащейся в данном товаре. При этом информация понимается в широком смысле, как мера распространенности однородных объектов в некотором пространстве относительно распространенности других объектов. Вальтух исходит из того, что в процессе производственной деятельности человек «систематически создает из предметов, находимых в природе, такие продукты, которые либо совсем не порождаются спонтанным природным формообразованием, либо порождаются лишь сравнительно редко», то есть «производство - есть производство информации». Информация, в свою очередь, определенная как мера многообразия, связана с неопределенностью динамически через зависимость между числом возможных исходов некоторого явления или процесса и вероятностями их появления.

В работе В. Ф. Капустиным под неопределенностью понимается совокупность сведений, необходимых для принятия управленческого решения при отсутствии у лица принимающего решения количественной вероятности наступления определенных событий.

Таким образом, неопределённость - это открытые задачи, в которых лицо, принимающее решение, не знает всей совокупности действующих факторов и должно сформулировать множество гипотез, прежде чем их оценивать. Ситуация неопределённости характеризуется тем, что выбор конкретного плана действий может привести к любому исходу из фиксированного множества исходов, но вероятности их осуществления неизвестны. При этом выделяют два случая: 1) вероятности не известны в силу отсутствия необходимой статистической информации; 2) ситуация не статистическая и об объективных вероятностях говорить вообще не имеет смысла. Это ситуация чистой неопределённости в узком смысле .

Именно чистая неопределённость наиболее часто встречается в экономике, ведь решения, особенно стратегические, принимаются каждой конкретной фирмой в уникальных условиях.

В прил. 6 приведена классификация неопределенностей, предлагаемая В. Ф. Капустиным в . Неопределенность рассматривается им как явление и как процесс. Как явление, неопределенность - это набор нечетких или размытых ситуаций, взаимоисключающей или недостаточной информации. К явлению относятся и форс-мажорные события, которые могут возникнуть помимо воли и сознания конкретного работника и изменить намеченный ход событий. Как процесс, неопределенность - это деятельность некомпетентного работника, принимающего ошибочные решения и т.д.

В экономической литературе встречаются высказывания отдельных исследователей о том, что риск и неопределенность - одинаковые категории, и очень часто разница между этими терминами не приводится. Соглашаясь с тем, что понятия риск и неопределенность взаимосвязаны, ставить между ними знак равенства, однако, нельзя.

Под риском понимают ситуацию, в которой люди не знают точно, что случится, но представляют вероятность каждого из этих исходов. Неопределённость же означает недостаток информации о вероятных будущих событиях. Причём одна и та же ситуация для одного человека может являться ситуацией риска, а для другого - неопределённости, причём она очень легко может перейти из одного вида в другой.

Риск принятия неоптимального решения в условиях, когда известны все исходные данные и взаимосвязи между ними, может быть связан :

С ошибками агрегирования этих данных;

С неправильно построенной моделью принятия решения;

С неправильным алгоритмом применения модели принятия решения.

Те же самые причины возникновения риска действуют и в ситуации принятия решений в условиях вероятностной ситуации. К ним следует добавить, как указывает автор в :

* приближённую оценку истинных значений исходных данных для принятия решений;

* неадекватность модели распределения вероятностей реально протекающим процессам.

Принятие решений в условиях неопределённости является наиболее сложным. Риск принятия решений в условиях неопределённости связан с причинами, указанными выше, но кроме них следует рассмотреть:

Невозможность определения точного или хотя бы наиболее вероятного значения информации, на основе которой принимается решение;

Многовариантность исходных условий ситуации принятия решения;

Многовариантность самих решений, каждое из которых является лучшим для определённых условий, наступление которых предугадать невозможно.

В теории общего и организационного управления использование категорий риска и неопределенности, с ними связанных, широко распространено. Это обусловлено необходимостью принятия научно обоснованных решений в условиях неопределенности. Необходимость выработки формализованного подхода к разработке и принятию решения в условиях неопределенности вызвало появление не только специального аппарата категорий, но и единой теории - теории принятия решений , основным положением которой является утверждение, что лицо, принимающее решение, базируясь на доступной ему информации, выбирает ту альтернативу, которая максимизирует заданное соотношение между свойствами этой альтернативы и некоторым количественным показателем, которым измеряется ее полезность. Однако в условиях неопределенности точной информации о будущем состоянии управляемой системы не существует, поэтому лицо, принимающее решение, моделирует неопределенность, чтобы создать основу для принятия того или иного решения.

Таким образом, неопределенность - это неустранимое качество рыночной среды, связанное с тем, что на рыночные условия оказывает свое одновременное воздействие неизмеримое число факторов различной природы и направленности, не подлежащих совокупной оценке. Но даже если бы все привходящие рыночные факторы были бы в модели учтены (что маловероятно), сохранилась бы неустранимая неопределенность относительно характера реакций рынка на те или иные воздействия.

Неопределенности бывают не только внешние , но и внутренние - внутренняя среда предприятия. Сама компания содержит в себе неопределенность относительно своего будущего параметрического и структурного состояния. Например, в задаче оперативного управления установившимся промышленным производством всегда возникают проблемы и связанные с этим неопределенности , : непрерывность производственного процесса (особенно в многономенклатурном производстве); учет нерегулярности этого процесса; нарушение регулярности снабжения; принципиальная нерегулярность финансовых потоков; учет быстро меняющихся рыночных условий, маркетинговых особенностей производства и сбыта, внешних угроз и благоприятных возможностей, как стратегических детерминант поведения фирмы, общей экономической, технологической и социальной обстановки.

В инновационном процессе различают следующие неопределенности и связанные с нею риски : ошибочный выбор инновационного проекта, отсутствие достаточного уровня финансирования, отсутствие регулярного текущего снабжения, отсутствие запланированного сбыта, неисполнение контрактов, возникновение непредвиденных затрат и снижение доходов, усиление конкуренции, обеспечение прав собственности и др.

В монографии , посвященной нечетким множествам и их использованию в моделях принятия решений, А. О. Недосекиным предложена классификация видов неопределенности. Если спроектировать эту классификацию на специфику инновационных процессов, то можно выделить два укрупненных вида неопределенности:

Неясность (отсутствие точного знания) относительно будущего состояния потребностей и параметров рынка,

Неясность (отсутствие полного видения перспектив) будущих результатов НИОКР и возможностей их применения.

В соответствии с логико-методологическим подходом Т. П. Данько понимание взаимоотношений необходимого и случайного предполагает последовательность в отслеживании данного взаимоотношения. Случайное означает лишь недораскрытое, недопознанное в данных рамках необходимого проявления законномерностей внешних явлений. Инновационная политика компании имеет целью удержать и расширить контролируемый сегмент потребителей, т.е. имеет характер массового стохастического процесса. Таким образом, вся предпринимательская деятельность фирмы, и особенно её инновационная составляющая, связана с ситуацией неопределенности, которая, в конечном счете, характеризует случайное поведение на рынке и в деятельности фирмы.

Неопределенности являются принципиальной неотъемлемой составляющей инновационного процесса, поскольку инновации неразрывно связаны с исследованиями и поиском нового и неизведанного. Именно большое количество неопределенностей в инновационной деятельности определяют ее специфику. И эти неопределенности принципиально не могут быть устранены.

В инновационном менеджменте имеют место все виды неопределенностей, рассмотренных в прил. 6, в частности: перспективная, ретроспективная, техническая, стохастическая неопределенности, неопределенность состояния природы, неопределенность целенаправленного противодействия, неопределенность целей, неопределенность условий, лингвистическая (смысловая) неопределенность, а также неопределенность действий.

Проблему управления в условиях неопределенности предлагается решать путем ее моделирования . При этом объективный подход к моделированию неопределенности весьма ограничен по области применения, т.к. далеко не всегда возможно получить достаточно информации о вероятностях тех или иных событий. Кроме того, он не учитывает факторы более тонкого свойства, такие как отношение лица, принимающего решение, к риску. Во многих случаях практики лица, принимающие решения, предпочитают не рисковать по-крупному, опасаясь больших потерь в случае неудачи. Этот феномен субъективного подхода в моделировании неопределенности объясняется, прежде всего, такими факторами, как психологическая склонность к риску, количество доступных денежных средств на момент принятия решения и возможность повторения рисковой ситуации в будущих периодах. Эти факторы объединяются в категории полезности - индивидуальной, субъективной оценки ценности ресурсов, используемых с риском их потери, относительно ожидаемой выгоды или потерь от их использования и имеющегося их количества .

В моделировании деятельности компании, в том числе и моделирования неопределенности, предлагается использовать аппарат теории вероятностей и математической статистики, а также теории нечетких множеств. Предварительным этапом для этого является прогноз значений исследуемого показателя в будущих периодах, получаемый применением математических методов прогнозирования или экспертных оценок. Наряду с прогнозными значениями исследуемого показателя, необходимо получить доверительные интервалы прогнозов, в которых будут находиться реальные значения исследуемого показателя в будущих периодах с заданной вероятностью (надежностью). Доверительные интервалы получают либо применением формальных математических методов, либо экспертными оценками.

Такой подход к разрешению неопределенности достаточно сложен, имеет ряд существенных ограничений, достаточно трудно реализуем и при этом не дает гарантированных результатов.

2. Применение моделирования в инновационной деятельности и его методологические ограничения

В настоящее время среди достаточно широкого круга специалистов сложилось мнение об универсальности и всемогуществе моделирования. Поэтому очень часто при управлении компаниями и экономико-производственными системами (ЭПС) прибегают к моделированию, используя его в качестве инструмента в планировании. Однако, как указывают многочисленные источники , , , , , , , в практическом управлении компаниями к моделированию как к методу оптимизационного управления следует подходить более осторожно.

По мнению ряда исследователей, экономико-математическое моделирование как дисциплина, изучающая процессы построения, интерпретации и применения математических моделей экономических объектов для решения задач анализа, синтеза и прогнозирования их деятельности, в настоящее время не может рассматриваться как самостоятельная. Согласно такому мнению , содержательная часть процесса моделирования (выбор показателей, факторов, зависимостей) включается в экономическую теорию, а техническая (под которой в 9 случаях из 10 понимается построение тех или иных статистических моделей) - в эконометрику. Таким образом, экономико-математическое моделирование оказывается, с одной стороны, разорванным, с другой - усеченным, и вопросы взаимосвязи всех этапов моделирования, корректности интерпретации результатов моделирования и, следовательно, ценности рекомендаций на основе моделей, оказываются как бы висящими в воздухе. В результате всерьез принимаются результаты, основанные на интерпретации недостаточно адекватных моделей (например, регрессионные зависимости, у которых коэффициент множественной детерминации R2 равен 0,03 ). Иногда допускается чрезмерно расширительная интерпретация тех или иных компонент модели.

Причиной осторожного подхода в практике моделирования является известное несоответствие между объектом и его моделью: модель всего лишь упрощенное представление действительности. Модель - есть теоретическое построение, имеющее некоторое отношение к реальности, которое можно независимо обсуждать и анализировать .

При построении математической модели неизбежно приходится вводить различные допущения и ограничения и из всего количества параметров объекта выбирают лишь некоторые, по мнению разработчиков, наиболее важные , так как: во-первых, невозможно полностью выявить все параметры объекта, во-вторых, если в модели учитывать всё их большое число, то она станет очень громоздкой и технически трудно реализуемой, а за большим количеством данных потеряется содержание моделирования. При сопоставлении объекта и модели встает вопрос о том, насколько точно она описывает объект. Очевидно, что для одного и того же объекта в зависимости от поставленных задач и количества учитываемых параметров можно предложить много моделей, каждая из которых описывает объект с определенной точностью (большей или меньшей адекватностью) и использует тот или иной математический аппарат. Очевидно, что используемые либо разрабатываемые модели не тождественны реальным объектам и происходящим процессам, исследование моделей и ее свойств не есть исследование реального объекта. Так как нельзя построить абсолютно адекватную модель (реализовать ее), то встает вопрос об оптимально допустимой ее адекватности, которая позволит при данных условиях на данном временном промежутке пренебречь изменениями объекта .

Современный уровень развития математического моделирования практически не позволяет сколько-нибудь адекватно моделировать реальные объекты . Любой такой объект бесконечно сложен, и даже для его вербального описания, необходимого на предмодельной стадии, требовалось бы, вообще говоря, текст гигантского, практически исключающего возможность использования, объема. Тем более бессмысленно рассчитывать на моделирование объекта в виде тех или иных математических конструкций, т.е. элементов некоторого принципиально иного (математического) мира.

Проблема пригодности модели, как утверждает Г. Я. Гольдштейн , сводящаяся к установлению количественной оценки меры адекватности принятой математической модели реальным исследуемым объектам в общем виде является весьма сложной: ее решение связано с математическими, экономическими, экспертными, техническими и даже философскими вопросами. В самом деле, как можно решать вопрос о количественной мере отличия математической модели объекта и самого реального объекта, если истинное (полное) описание такого объекта исследователю никогда не известно?

Учитывая, что модель есть упрощенное представление действительности, очень важной проблемой является определение цели моделирования. Постановка цели, в свою очередь, определяет количественный показатель адекватности разрабатываемой модели. В общем случае цель моделирования - получение информации об объекте во времени, начиная с познавательных целей и вплоть до получения конкретных данных для принятия управленческих решений .

Действительно, если количественная мера адекватности модели не установлена, то вся идея проведения имитационных машинных экспериментов не выдерживает элементарной критики. Пока этот вопрос не решен, ценность модели остается незначительной, а имитационный машинный эксперимент превращается в простое упражнение в области дедуктивной логики. Более того, как считает В. В. Ольшевский в и другие специалисты в области имитационного моделирования сложных систем, что экспериментирование на компьютере с неадекватной моделью принесет мало пользы, так как мы попросту будем имитировать собственное невежество.

Немаловажным в практическом плане является стоимость получения результатов моделирования. В эту стоимость входят как цена разработки модели, так и цена ее реализации и получения требуемой информации. Большая стоимость получения результатов моделирования уже ставит вопрос о том, а стоит ли вообще применять моделирование.

Если принять во внимание многочисленные примеры успешного моделирования самых разнообразных физических, биологических и экономических объектов и процессов, и вместе с тем взглянуть на них более пристально, то окажется, что непосредственными прототипами для этих моделей послужили не конкретные фрагменты реального мира, а их системные представления, т.е. результаты их описания в виде систем с помощью тех или иных системообразующих признаков . Эти описания несравнимо проще чем объекты, и поэтому именно они располагаются между объектом и его моделью.

Как видно на рис. 10, связь между объектом и его моделью носит опосредованный характер, поскольку между объектом и его моделью располагается системное описание объекта. При этом зазор между объектом и его системным описанием может быть весьма значительным. Например, в системном описании предприятия может быть на самом деле отражен лишь процесс производства продукции, в то время как процессы воспроизводства ресурсов не отражаются, поскольку находятся вне интересов исследователя. Логично считать, что если системное описание объекта S позволяет однозначно восстановить объект Q, то модель M, построенная на базе такого системного описания, можно назвать системной моделью объекта Q.

Рис. 10. Соотношение между объектом, его системным описанием и модель Составлено автором на основе Клейнер Г. Б. Моделирование механизмов принятия решений на предприятии //Экономика и мат. методы. 2002. - №3.

Моделирование деятельности компаний имеет определенную специфику . Эти особенности отражают:

Неустойчивость статистических характеристик зависимостей, изменчивость состава и нестационарность действия факторов, влияющих на характер и протекание моделируемых на микроэкономическом уровне процессов;

Нестабильность внешней среды предприятия;

Присутствие значимого субъективного компонента (влияние принимаемых на данном предприятии решений) в составе факторов микроэкономических процессов;

Проблематичность применения статистических методов и подходов в моделировании микрообъектов, в частности, трудности формирования однородной генеральной совокупности из аналогичных объектов;

Возможность дополнения «внешней» количественной статистической информации о значениях моделируемых показателей «внутренней» качественной информацией о характере зависимости, получаемой непосредственно от инсайдеров;

Отсутствие преемственности в моделировании, характерной для моделирования макрообъектов, крайняя ограниченность числа (как правило, отсутствие) публикаций о ходе и результатах моделирования данного процесса на данном микрообъекте.

Для того чтобы учесть эти особенности при построении модели, обеспечив ее адекватность как способность отражать наиболее существенные в данном аспекте связи между компонентами системного описания объекта и элементами его модели, необходимо обеспечить максимальную траспарентность и сопоставимость информации о ходе и результатах моделирования как можно большего числа микроэкономических объектов .

Сложность моделирования деятельности реальной компании, кроме того, определяется целым рядом факторов: неоднородностью производимой продукции; нерегулярностью производства; внутренними факторами, дестабилизирующими производство; нарушениями регулярности снабжения; задержками и нерегулярностью финансовых потоков; изменением рыночных условий; маркетинговыми особенностями продукции; внешними угрозами и благоприятными возможностями; общей экономической, технологической и социальной обстановкой и так далее.

Большинство этих параметров системы носит вероятностный характер и, что самое главное, являются нестационарными. Планирование и управление по усредненным характеристикам не дает должного эффекта, так как пока оно осуществляется, изменяются и сама система, и ее окружающая среда. Все это усугубляется нестационарным характером вероятностных процессов. В результате применение формальных математических моделей затруднено из-за большой размерности ЭПС, недостаточной априорной информации, наличия плохо формализуемых факторов, нечеткости критериев оценки принимаемых решений , и т.д.

Экономическая система, как объект исследования и приложения экономико-математических методов, непрерывно развивается в нестационарных условиях. Модели математического программирования, как утверждает В.А. Забродский в , не отражают в должной мере условия выполнения планов, не учитывают в полной мере прогнозируемые потери, вызванные необходимостью локализации помех во времени и по ансамблю подсистем. Эконометрические модели для таких условий практически не разработаны.

Реальным подходом к решению задачи управления деятельности компании, как считает И.Б. Моцкус, может являться отказ от поиска и реализации предельно оптимальной модели управления и переход к использованию приближенных решений . В этом случае ищутся варианты управления, находящиеся вблизи абсолютного оптимума, а не сам оптимум. Можно считать, что в любой задаче существует некоторый порог сложности, переступить который можно только ценою отказа от требований точности решений. Если учесть стоимость компьютерной реализации решения, например, многоэкстремальных задач, то точные их методы решения могут оказаться невыгодными по сравнению с более простыми приближенными методами. Эффект, полученный от уточнения решения, не окупит дополнительных затрат на его отыскание. Следует отметить, что сама многопараметричность задачи «сглаживает» оптимум решения и облегчает задачу попадания системы управления в область, близкую к оптимуму. Причем это становится все более явным с увеличением числа параметров системы и их вероятностного характера.

Еще в 60-е гг. XX века ученые обратили внимание на то, что закон распределения целевой функции при проектировании системы с большим числом аргументов имеет свойство сходиться к нормальному, если целевая функция (или ее монотонное преобразование) выражается суммой членов, каждый из которых зависит от ограниченного числа переменных. Такое условие выполняется в большинстве реальных случаев управления ЭПС . Это открывает путь к использованию таких методов оптимизации в управлении деятельностью компаний, которые минимизируют сумму ожидаемого риска, связанного с отклонением в управлении от достижения оптимума, и средних потерь на поиск решения (затрат на проектирование системы управления).

Наличие многих факторов, определяющих управление в реальной ЭПС и их вероятностный характер, нестационарность, условность в используемых экономико-математических моделях делают реальное управление лишь приближенно оптимальным, что ведет к необходимости приближенной оптимизации на основе использования принципа «горизонтальной неопределенности» .

Таким образом, управление деятельностью реальной компании в общем случае в силу указанных выше причин может быть принципиально только адаптивным. Это объясняется, во-первых, принципиальной невозможностью математически точного определения начальных условий объекта управления , во-вторых, принципиальной невозможностью математически точного описания всех возмущающих объект управления воздействий со стороны внешней среды, в-третьих, принципиальной невозможностью описания всех взаимных связей между элементами объекта, в-четвертых, нестационарностью характеристик внешней среды и характеристик системы , , .

Оказывается, что сама система управления деятельностью компании базируется в большинстве своем на субъективных оценках параметров системы, среды и взаимосвязей реальной ЭПС. В настоящее время, как утверждают В.С. Пугачев и др. авторы в , пока еще не разработаны (и вряд ли могут быть разработаны) методы исследования процессов управления одновременно с большим числом объектов, обладающих известной самостоятельностью действий и свободой поведения.

В практике управления инновациями, которые являются одним из направлений деятельности компании, очень часто возникает искушение применения традиционных экономико-математических методов оптимизационного управления. Однако в силу специфики инновационной деятельности, характеризуемой высокой степенью неопределенности и непредсказуемости, управление инновационной деятельностью может быть принципиально только адаптивным , , , . Указанные выводы подтверждается в и .

Поэтому раскрытие механизма адаптивного управления, а также причин, порождающих необходимость его применения в управлении инновациями и инновационной деятельности, приобретает исключительное значение и рассмотрено далее.

3. Адаптация и адаптивный подход в управлении компаниями

В управлении инновациями и инновационной деятельности сложилось ошибочное представление о процессе осуществления разработок как о последовательной процедуре реализации отдельных этапов. На рис. 11 и рис. 12 приведены две иллюстрации из , демонстрирующие разницу между полагаемыми и фактическими инновационными процессами. На рис. 11 показан идеальный вариант каскадной схемы, по которой полагается планировать проектирование информационных систем (ИС). На рис. 12 показаны реальные итерации, заставляющие возвращаться к этапам проектирования и определению требований даже в ходе работ по комплексному тестированию ИС.

Рис. 11. Идеальная каскадная схема проектирования информационных систем Источник: Зиндер Е. З. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг. Методы нового системного проектирования // СУБД. - 1996. - № 2.

Рис. 1 Реальный ход разработки информационных систем Там же

Процедура разработки информационных систем мало отличается от процедуры проекта НИОКР, кроме того, разработка ИС есть ее частный случай. Поэтому схема, предложенная на рис. 12, справедлива и для процесса НИОКР в целом. В этом случае общая схема инновационной процедуры проекта НИОКР (см. рис. 1) будет иметь вид, предложенный на рис. 13.

Рис. 13. Реальный ход процедуры инновационного менеджмента Составлено автором на основе работ Г.Я. Гольдштейна.

Одной из задач инновационного менеджмента является создание и управление специфическими (инновационно-ориентированными) видами ресурсов, такими, например, как специалисты соответствующих квалификаций. На рис. 14 показано плановое распределение специалистов, которые должны были бы работать в последовательном и конвейерном стиле на разных этапах каскадного проектирования при разработке ИС .

Рис. 14. Конвейерное распределение людских ресурсов при проектировании системы

На рис. 15 приведена соответствующая схема Э. Ферентино , которая отражает реальные процессы загрузки специалистов. По этой схеме группа, определяющая требования пользователей и разрабатывающая внешние спецификации проектируемой информационной системы, работает постоянно на всем цикле жизни системы, выполняя и корректирующие, и контролирующие функции. В связи с этим, требования к параллельности и спиральности проектирования, к комплексности групп разработчиков возросли. Для процесса НИОКР с учетом ее специфики является характерным обращение к предыдущим стадиям для уточнения или изменения направления осуществления работ. Это, в свою очередь, требует постоянного участия специалистов всех квалификаций, задействованных в работах до полного их окончания.

Рис. 15. Реальное распределение людских ресурсов при проектировании Источник: Зиндер Е. З. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг // СУБД. - 1995. - №4.

При такой организации схема распределения ресурсов проектировщиков по стадиям разработки из схемы Э. Ферентино (рис. 15) преобразуется в схему, показанную на рис. 16. На нем предложено распределение ресурсов при разработке одного компонента.

Рис. 16. Схема распределения разработчиков при работе над одним проектом Составлено автором на основе Зиндер Е. З. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг // СУБД. - 1995. - №4.

При выполнении нескольких проектов распределение разработчиков ИС представлено на рис. 17. Из рисунка видно, что заранее спланировать необходимость в специалистах разных категорий представляется очень сложной, практически не реализуемой задачей.

Рис. 17. Схема распределения разработчиков при работе над несколькими проектами Там же.

Управление инновационной деятельностью компаний, как указывалось ранее, связано с рядом трудностей, обусловленных спецификой инновационного процесса: неопределенностью внешней среды, неопределенностью самой системы управления, которая представляет собой компания, и неопределенностью результатов, осуществляемых ею НИОКР.

На основе проведенных исследований в и , можно сделать вывод о том, что итерационные процессы в управлении, в частности управлении НИОКР (см. рис. 11 - 13), - объективная реальность. А распределение разработчиков при осуществлении работ по проектированию (см. рис. 14 - 17) свидетельствуют о неоднозначности и предсказуемости потребности в квалифицированных специалистах при осуществлении инновационной процедуры. Все это обусловливает отказ от использования оптимизационного управления в инновационной деятельности компаний и применение итерационно-адаптивных методов.

Общий подход к разработке адаптивных методов управления инновационной деятельностью компаний предложен ниже. Использование прямого подхода при построении алгоритмов адаптации систем управления невозможно. Это связано с тем, что динамика изменения параметров объекта намного выше, чем время адаптации алгоритмов такого типа. Современные системы управления отличаются большим количеством элементов и связей между ними, высокой степенью динамичности, наличием нефункциональных (алгоритмических и даже субъективных) связей между элементами, воздействием различных по своему характеру помех. Процессы, протекающие в этих системах, нетривиальны и плохо формализуемы. Поэтому в отличие от простых систем управления в соответствии с гипотезой разделимости Н. Н. Моисеева , задача синтеза адаптивного управления решается в два этапа: строится программная (плановая) траектория и определяется управляющее воздействие, реализующее программу. С точки зрения систем организационного типа, эти два этапа носят название планирование и регулирование. Планирование трактуется как определение оптимальной программной траектории управляемой системы на конкретный период времени, а регулирование - как нахождение управляющих воздействий, которые направлены на устранение дестабилизирующих воздействий случайных возмущений, отклоняющих управляемую систему от оптимальной программной траектории.

Однако механическое использование гипотезы разделимости при разработке методов управления производством не отражает следующей особенности систем управления. При планировании в момент времени t определяются траектория системы и плановые задания по использованию ресурсов на интервале, которые являются общими как для программного, так и для корректирующего управления. А при регулировании внутри интервала по текущим возмущениям и состоянию системы определяются регулирующие воздействия, заключающиеся в корректировке использования ресурсов на интервале, т.е. на этапе регулирования, рассчитанная ранее плановая траектория на интервале заменяется траекторией полученной в результате решения задачи регулирования. И откорректированная таким образом траектория принимается в качестве плановой на интервале.

Таким образом, эффективность управления на этапе планирования зависит в общем случае от двух составляющих: принимаемого в данный момент плана и от будущих управляющих воздействий, направленных на устранение возможных отклонений от плана. Аналогично эффективность регулирующих воздействий также зависит от двух составляющих: принимаемого в данный момент регулирующего воздействия и от будущих корректирующих воздействий, направленных на устранение возможных отклонений от заданной траектории.

Для формализации механизмов планирования и регулирования производства, адекватно описывающих реальные механизмы управления производством, основанные на опыте и дальновидности лица, принимающего решения, учитывается единство процессов планирования и регулирования. В связи с этим системы управления содержат две взаимодействующие подсистемы. Причем взаимосвязь между подсистемами планирования и регулирования заключается в обмене входной и выходной информацией, а также в том, что обе подсистемы должны обладать свойством рефлексии по отношению к другой подсистеме, т.е. должны знать и уметь моделировать механизмы принятия управляющих решений другой подсистемой. Необходимость наделения подсистем планирования и регулирования свойством рефлексии обусловлена потребностью приспособления системы управления не только к прошлому ходу производства, но и к его будущему развитию. Формально это выражается в том, что и цель управления, и соотношения, на основании которых вырабатываются управляющие решения, обладают свойством упреждаемости в отличие от механизмов адаптивного управления в технических системах.

Адаптивная система управления производством состоит из двух взаимосвязанных систем: адаптивной системы планирования и адаптивной системы регулирования. Структурно выделенные системы практически идентичны. Функциональная структура каждой из них состоит из следующих взаимосвязанных частей: модели планирования (соответственно регулирования); имитационной модели функционирования системы; внутреннего (имитационного) адаптера; внешнего (объектного) адаптера.

Внешний адаптер на основе анализа характеристик объекта и внешней среды выбирает модель задачи планирования, а также имитационную модель, осуществляя тем самым структурную адаптацию системы управления. Затем по результатам выполнения планов прошлых периодов и прошлых возмущающих воздействий он подстраивает параметры в модели планирования (регулирования) и имитационной модели, включающей имитационные модели объекта, среды и системы регулирования. В адаптивной системе планирования, основываясь на полученных параметрах, по модели планирования определяют план и потенциальный эффект. План рассматривается как траектория, заданная последовательностью плановых состояний, распределенных во времени. По имитационной модели осуществляется имитация реализации плана, и оцениваются потери, не позволяющие достичь потенциального эффекта. Имитация реализации плана выполняется несколько раз для получения статистически значимых оценок показателей плана. По результатам расчета плана и имитации его выполнения проводятся оценка и анализ приемлемости плана. Если план с учетом его возможной реализации приемлем, то он принимается к исполнению. В противном случае внутренний адаптер, основываясь на результатах имитации, подстраивает параметры модели планирования и модели регулирования, и работа схемы повторяется, начиная с пересчета плана при новых параметрах. Работа внутреннего адаптера базируется на одном из методов оптимизации в условиях помех.

Предложенный подход достаточно успешно позволяет решать стоящие в управлении инновационной деятельностью проблемы, позволяет учитывать все неопределенности, сопутствующие инновационному процессу, упростить саму систему управления и значительно повысить эффективность деятельности крупных и глобальных компаний.

Использование эвристических итерационно-адаптивных методов управления в успешно действующих зарубежных крупных компаниях требует внимательного изучения для трансформации к экономическим условиям России и дальнейшего использования в деятельности именно российских компаний. Это вызывает необходимость рассмотрения в исследовании наиболее успешного и эффективного опыта деятельности крупных и глобальных компаний.

Изучение опыта успешно действующих компаний важно и полезно с нескольких точек зрения. Во-первых, это позволит отслеживать развитие современных методов и алгоритмов управления крупными компаниями; во-вторых, идентифицировать своих главных конкурентов: узнать своих «врагов» не только в лицо, но и изнутри; в-третьих, определить пути дальнейшего развития инструментария современного менеджмента, будущие проблемы и способы их разрешения.

Выводы

1. Неопределенности являются неотъемлемой составляющей инновационной деятельности компаний. Это обусловлено отсутствием необходимой статистической информации о состоянии объекта управления и его окружения, либо невозможностью использования какой-либо статистической информации вообще ввиду того, что ситуация не статистическая и об объективных вероятностях говорить вообще не имеет смысла. Неопределённость - это неустранимое качество рыночной среды, связанное с тем, что на рыночные условия оказывает свое одновременное воздействие неизмеримое число факторов различной природы и направленности, не подлежащих совокупной оценке.

В инновационном процессе различают следующие неопределенности и связанные с нею риски: ошибочный выбор инновационного проекта, отсутствие достаточного уровня финансирования, отсутствие регулярного текущего снабжения, отсутствие запланированного сбыта, неисполнение контрактов, возникновение непредвиденных затрат и снижение доходов, усиление конкуренции, неурегулированность вопросов прав собственности необходимостью неоднократных возвратов к предыдущим этапам и стадиям исследований и разработок. Кроме того, инновационная деятельность характеризуется маркетинговыми неопределенностями, такими как: неясность относительно будущего состояния потребностей и параметров рынка и неясность перспектив будущих результатов НИОКР и возможностей их применения. Именно наличие большого количества неопределенностей обусловливает специфику управления инновационной деятельности.

Проблему управления в условиях неопределенности принято решать путем моделирования. Такой подход в управлении инновациями и инновационной деятельностью достаточно сложен, имеет ряд существенных методологических ограничений, достаточно трудно реализуем и при этом не дает гарантированных результатов.

Выходом из этой ситуации может являться отказ от поиска и реализации оптимального управления и переход к использованию приближенных решений. В этом случае ищутся варианты управления, находящиеся вблизи абсолютного оптимума, а не сам оптимум. Можно считать, что в любой задаче существует некоторый порог сложности, переступить который можно только ценою отказа от требований точности решений. Если учесть стоимость компьютерной реализации решения, например, многоэкстремальных задач, то точные их методы решения могут оказаться невыгодными по сравнению с более простыми приближенными методами. Следует отметить, что сама многопараметричность задачи «сглаживает» оптимум решения и облегчает задачу попадания системы управления в область, близкую к оптимуму.

Это обосновывает неизбежность применения адаптивных эвристических подходов в управлении инновационной деятельностью компаний.

3. Современные системы управления отличаются большим количеством элементов и связей между ними, высокой степенью динамичности, наличием нефункциональных связей между элементами, воздействием различных по своему характеру помех, а процессы, протекающие в них, нетривиальны и плохо формализуемы. Задача управления в таких системах решается применением адаптивной модели управления и состоит из двух этапов: строится программная траектория управляемой системы на конкретный период времени и определяются управляющие воздействия, которые направлены на устранение дестабилизирующих случайных возмущений, отклоняющих управляемую систему от оптимальной программной траектории.

С точки зрения систем организационного типа эти два этапа носят название планирование и регулирование. Эффективность управления на этапе планирования зависит в общем случае от двух составляющих: принимаемого в данный момент плана и от будущих управляющих воздействий, направленных на устранение возможных отклонений от плана. Аналогично эффективность регулирующих воздействий также зависит от двух составляющих: принимаемого в данный момент регулирующего воздействия и от будущих корректирующих воздействий, направленных на устранение возможных отклонений от заданной траектории.

Список литературы

1. Акмаева, Р.И. Инновационный менеджмент малого предприятия, работающего в научно-технической сфере: Учебное пособие / Р.И. Акмаева. - Рн/Д: Феникс, 2012. - 541 c.

2. Беляев, Ю.М. Инновационный менеджмент: учебник для бакалавров / Ю.М. Беляев. - М.: Дашков и К, 2013. - 220 c.

3. Вишняков, Я.Д. Инновационный менеджмент. Практикум: Учебное пособие / Я.Д. Вишняков, К.А. Кирсанов, С.П. Киселева. - М.: КноРус, 2013. - 326 c.

4. Голубков, Е.П. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / Е.П. Голубков. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 184 c.

5. Горфинкель, В.Я. Инновационный менеджмент: Учебник / В.Я. Горфинкель, А.И. Базилевич, Л.В. Бобков. - М.: Вузовский учебник, ИНФРА-М, 2012. - 461 c.

6. Грибов, В.Д. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / В.Д. Грибов, Л.П. Никитина. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 311 c.

7. Дармилова, Ж.Д. Инновационный менеджмент: Учебное пособие для бакалавров / Ж.Д. Дармилова. - М.: Дашков и К, 2013. - 168 c.

8. Кожухар, В.М. Инновационный менеджмент: Практикум / В.М. Кожухар. - М.: Дашков и К, 2013. - 200 c.

9. Кузнецов, Б.Т. Инновационный менеджмент: Учебное пособие для студентов вузов / Б.Т. Кузнецов, А.Б. Кузнецов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. - 367 c.

10. Медынский, В.Г. Инновационный менеджмент: Учебник / В.Г. Медынский. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 295 c.

11. Мухамедьяров, А.М. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / А.М. Мухамедьяров. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 176 c.

12. Соколова, О.Н. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / О.Н. Соколова. - М.: КноРус, 2013. - 208 c.

13. Тебекин, А.В. Инновационный менеджмент: Учебник для бакалавров / А.В. Тебекин. - М.: Юрайт, 2013. - 476 c.

14. Уколов, В.Ф. Инновационный менеджмент в государственной сфере и бизнесе: учебник / В.Ф. Уколов. - М.: Экономика, 2009. - 400 c.

15. Фатхутдинов, Р.А. Инновационный менеджмент: Учебник для вузов / Р.А. Фатхутдинов. - СПб.: Питер, 2013. - 448 c.

16. Якобсон, А.Я. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / А.Я. Якобсон. - М.: Омега-Л, 2013. - 176 c.

17. Якобсон, А.Я. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / А.Я. Якобсон. - М.: Омега-Л, 2014. - 176 c.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Системный подход к управлению и его корифеи. Современное представление о системном подходе. Понятие системного подхода, его основные черты и принципы. Отличия традиционного и системного подходов к управлению. Значение системного подхода в управлении.

курсовая работа , добавлен 21.10.2008


Сущность системного подхода как основы комплексного анализа. Основные принципы системного подхода. Системный подход в менеджменте организации. Значение системного подхода в управленческой организации. Системный подход к управлению операциями.

курсовая работа , добавлен 06.11.2008


Современная трактовка инновационной деятельности в организации, ее составляющие и стадии, принципы организации. Практика инновационного менеджмента в фирмах Японии, США и России. Организационные и управленческие решения в инновационной деятельности.

курсовая работа , добавлен 14.12.2013


Эффективное управление инновационной деятельностью. Особенности системы управления ею. Ролевые функции специалистов в инновационном процессе. Основные участники инновационного проекта, их функции, степень участия и мера ответственности за его судьбу.

реферат , добавлен 23.05.2015


Предмет инновационного менеджмента и его место в системе менеджмента. Основные тенденции в организации и управлении инновационной деятельностью (мировой опыт). Научно-инновационная политика РБ. Основные цели государственной научно-технической политики.

реферат , добавлен 03.02.2011


Экономическая сущность инноваций, их классификация и разновидности, методы управления на предприятии. Анализ экономического состояния предприятия на основе технико-экономических показателей, пути совершенствования управления инновационной деятельностью.

дипломная работа , добавлен 09.11.2009


Менеджмент качества предприятия как фактор повышения его конкурентоспособности и инновационной активности. Система профессионального развития персонала предприятия. Управление рисками инновационной деятельности. Маркетинг инноваций на предприятии.

курсовая работа , добавлен 09.05.2014


Изучение инновационной деятельности на предприятии: сущность, виды и проблемы развития. Результат проекта создания интернет-магазина ООО "Зазеркалье". Календарный план, расчет затрат на создание проекта. Оценка риска создания инновационной деятельности.

курсовая работа , добавлен 20.12.2010


Производственные инновации как объект управления. Оценка эффективности производственных инноваций в современном машиностроении. Проблемы управления инновационной деятельностью производственного подразделения на примере цеха 490 ОАО "НПК "Уралвагонзавод".

дипломная работа , добавлен 13.04.2012


Сущность и основные принципы системного подхода в исследовании систем управления организацией. Применение системного подхода для проведения анализа системы менеджмента качества продукции на примере промышленного предприятия ТОО "Бумкар Трейдинг".

За рубежом роль и подходы к управлению инновационной деятельностью постоянно меняются и развиваются. Эволюция подходов к управлению инновациями в западных школах менеджмента представлена на рис. 1.28.

Рис. 1.28.

Также изменялись и подходы к организации управления инновационной деятельностью на предприятиях. Вначале инновации рассматривались как отдельные функциональные области предприятия (функциональный подход ), а процессы организации инновационной деятельности и управления ею концентрировались в отдельных функциональных подразделениях, занятых исследованиями, проектированием, конструкторской и технологической подготовкой производства. Данная модель предусматривала высокую специализацию, что повышало технологический уровень разработок, способствуя повышению качества и совершенствованию продуктов и технологий. Однако в процессе освоения производства новых продуктов и технологий между функциональными службами постоянно возникали конфликты. Например, технологи требовали упростить конструкцию будущего изделия или заменить материалы с учетом существующей технологической базы, что в конечном итоге ухудшало конструктивные свойства продукта.

Вследствие этого произошла смена парадигмы управления инновационной деятельностью от функционального к проектному подходу. Управление инновационными проектами стали выделять в отдельные "кросс-функциональные" проекты, а структуры управления предприятиями из линейно-функциональных стали трансформироваться в матричные, или проектные, программно-целевые (рис. 1.29). Наличие горизонтальных связей, единое видение конечного результата у всех участников проекта способствовало избежать конфликтов. Кроме того, проектный подход позволял концентрировать ресурсы, контролировать сроки выполнения отдельных работ и этапов, повышать результативность инновационных проектов. Однако данный подход слабо учитывал потребности потребителей, динамику рыночной конъюнктуры, достижения конкурентов и т.п.

Вследствие этого в настоящее время все более широкое распространение получает процессный подход, который рассматривает инновационную деятельность комплексной, охватывающей все подразделения предприятия и представляющих собой комплекс бизнес-процессов по созданию, освоению, продвижению и сопровождению инноваций. С одной стороны, сохраняется углубленная специализация участников инновационного процесса, свойственная функциональному подходу и обеспечивающая высокий технологический уровень разработок, с другой – бизнес-процессы обеспечивают интеграцию участников и концентрацию ресурсов, а их регламентация, как и в проектном подходе, обеспечивает соблюдение сроков и возможность координации действий в процессе инновационной деятельности. Кроме того, процессный подход предполагает, что инновационная деятельность становится постоянной формой развития предприятия и не заканчивается реализацией отдельных проектов. Тем не менее, для отдельных инноваций или в малых инновационных предприятиях с успехом находит свое применение проектный подход к управлению инновационной деятельностью.

Стадии инновационной деятельности на предприятии

Инновационная деятельность на предприятиях включает следующие стадии (согласно типовому жизненному циклу продукта или технологии), определяющие уровень зрелости инновации.

Рис. 1.29.

• 1. Научно-исследовательские работы , в результате которых формируется научная документация (как правило, отчет о результатах НИР). На основе созданной в процессе НИР документации формулируется Техническое задание (ТЗ) на опытно-конструкторские разработки (ОКР) и проектирование документации по технологической подготовке производства (ТПП). Самостоятельным результатом НИР являются охраноспособные объекты интеллектуальной собственности с высоким коммерческим потенциалом, которые могут быть переданы другим предприятиям на коммерческой или некоммерческой основе по договору трансфера (лицензионному соглашению). Для маркетинговых и организационных инноваций данная стадия может быть трансформирована в разработку организационных проектов. Организация НИР регламентируется стандартом ГОСТ 15.101-98 "Система разработки и постановки продукции на производство. Порядок выполнения научно-исследовательских работ". В составе НИР выделяются следующие этапы :
  • разработка ТЗ на НИР (патентные исследования, анализ научно-технической информации, анализ проблем общества и закономерностей его развития, оценка масштабов и сроков НИР);
  • разработка технического предложения (источники и инструменты исследований, методы и требования к результатам исследований, включая состав отчетной документации);
  • проведение теоретических и экспериментальных исследований (гипотеза, планирование эксперимента, эксперимент, разработка теории и методологии);
  • оформление результатов НИР;
  • приемка-сдача НИР, включая защиту научных результатов.
• 2. Опытно-конструкторские работы в процессе конструкторской подготовки производства (КПП), в результате которых формируется комплект рабочей документации (эскизный и детальные проекты продукта), а также изготавливаются опытные и промышленные образцы продукции, исходя из чего формулируется ТЗ на ТПП. Самостоятельным результатом ОКР являются охраноспособные объекты интеллектуальной собственности с высоким коммерческим потенциалом, которые могут быть переданы другим предприятиям на коммерческой и некоммерческой основе по договору трансфера (лицензионному соглашению). Для маркетинговых и организационных инноваций данная стадия может быть исключена. Организация ОКР регламентируется Единой системой конструкторской документации (ЕСКД). Основными стадиями КПП являются:
  • техническое задание (назначение изделия, основные эксплуатационные показатели, оценка спроса, оценка эффективности производства и потребления);
  • техническое предложение (возможность и способы удовлетворения требований ТЗ, ограничения и дополнительные условия производства, уточненная оценка эффективности);
  • эскизный проект (принципиальные схемы функционирования изделия, спецификации, макеты, уточнение показателей эффективности и эксплуатационных показателей);
  • технический проект (конструкторская документация отдельных узлов и деталей, прочностные расчеты, оценка достижения целевых эксплуатационных показателей);
  • разработка рабочей документации (для изготовления опытного образца, пробной серии, серийного производства).
• 3. Технологическая подготовка производства , в результате которой формируется комплект технологической документации (включая технологические карты, рабочую документацию на нестандартное оборудование, инструменты и приспособления, планировку производственных помещений с размещением оборудования и др.). Самостоятельным результатом ТПП являются охраноспособные объекты интеллектуальной собственности с высоким коммерческим потенциалом, которые могут быть переданы другим предприятиям на коммерческой и некоммерческой основе по договору трансфера (лицензионному соглашению). Для маркетинговых и организационно-управленческих инноваций данная стадия может быть исключена. Организация ТПП регламентируется стандартом Единой системой технологической подготовки производства (ЕСТПП) и в соответствии с Единой системой технологической документации (ЕСТД).
• 4. Освоение производства , в процессе которого выполняются необходимые строительно-монтажные работы, приобретается/изготавливается, устанавливается, налаживается и вводится в эксплуатацию технологическое оборудование, организуются поставки сырья, материалов, комплектующих, инструмента и оснастки, вспомогательных расходных материалов, вводятся регламенты производства (проект производства работ (ППР), технологические нормативы и др.), производится набор дополнительных рабочих и (или) их обучение, выполняются другие работы, необходимые для производства нового продукта и (или) применения новой технологии1. Для маркетинговых и организационно-управленческих инноваций данная стадия может быть трансформирована в освоение новых методов и подходов к организации продвижения и сопровождения продукта, управлению производством и реализацией продукции.
• 5. Сбыт и сопровождение производства и эксплуатации (потребления) продукта/технологии, что предполагает разработку комплекса мер по обеспечению ритмичного (в соответствии с графиком поставок продукции) производства, маркетинговой поддержки, логистики, взаимодействия (включая обучение и консультирование) с потребителем, организации гарантийного и постгарантийного ремонта и обслуживания продукта. Данная стадия может представлять собой отдельные обеспечивающие инновации или являться самостоятельными маркетинговыми или организационными инновациями.
• 6. Организация деятельности по утилизации продукта (переработка, захоронение и др.). Стадия может отсутствовать для невещественных продуктов или услуг, а также для маркетинговых и организационно-управленческих инноваций. Она может представлять собой отдельные обеспечивающие инновации или являться самостоятельными маркетинговыми или организационными инновациями.

Стадии инновационной деятельности могут быть реализованы как внутри одного предприятия, так и распределены между несколькими предприятиями-участниками в зависимости от конфигурации процесса инновационной деятельности. Если состав предприятий – участников процесса инновационной деятельности заранее определен и строго ограничен, то имеет место модель закрытых инноваций. Если состав предприятий процесса инновационной деятельности заранее неизвестен и неограничен, то имеет место модель открытых инноваций.