ABC analizės rezultatų analizė. ABC analizė – kas tai? Kaip ABC analizė gali būti naudojama kartu su kitomis strategijos priemonėmis

ABC analizė leidžia suskirstyti didelį sąrašą, pavyzdžiui, produktų asortimentą, į tris grupes, kurios turi labai skirtingą įtaką bendram rezultatui (pardavimo apimčiai).

Kitaip tariant, ABC analizė leidžia:

• Pasirinkite pozicijų, kurios labiausiai prisideda prie bendro rezultato.
• Išanalizuokite tris grupes vietoj didelio sąrašo.
• Dirbkite panašiai su vienos grupės pozicijomis.

Grupės žymimos lotyniškomis raidėmis ABC:

• A – svarbiausia
• B – vidutinė svarba
• C – mažiausiai svarbus

style="center">

Galite analizuoti (reitinguoti) bet kokius objektus, jei jie turi skaitinę charakteristiką.

Pavyzdžiui:

• Asortimentas pagal pardavimo apimtį
• Klientai pagal užsakymų kiekį
• Tiekėjai pagal prekių apimtį
• Skolininkai pagal skolos sumą
• Inventorizacija pagal sandėlio plotą

Labai svarbu, kad kiekvienu konkrečiu atveju nereikėtų sukti galvos, kuriai grupei priskirti prekę (klientas, tiekėjas ir pan.). Yra paprasta technika, kuri atlieka šį atskyrimą.

style="center">

ABC analizės metodika

1. Pasirinkite analizės tikslą. Pavyzdžiui: asortimento optimizavimas.
2. Pasirinkite analizės objektą. Produktai arba produktų grupės.
3. Pasirinkite parametrą (skaitinę charakteristiką), pagal kurį skirstysime į grupes. Pajamos.
4. Rūšiuoti sąrašą pagal parametrus mažėjimo tvarka. Išdėstykite produktus pajamų mažėjimo tvarka.
5. Iš sąrašo apskaičiuokite bendrą parametro sumą. Visų sąraše esančių produktų pajamų suma.
6. Apskaičiuokite kiekvieno sąrašo elemento parametro dalį sumoje.
   (Produkto pajamos) / (pajamų suma) * 100%.
7. Apskaičiuokite sukauptą kiekvieno sąrašo elemento dalį. Pavyzdžiui, dešimtam produktui: (1-os prekės dalis)+ (2-os prekės dalis)+...+(10-os prekės dalis). Paskutiniam produktui bendra dalis yra 100%.
8. Raskite sąrašo poziciją, kurioje sukaupta dalis yra artimiausia 80%. Tai bus apatinė A grupės riba. Viršutinė A grupės riba yra pirmoji sąrašo vieta.
9. Raskite sąrašo poziciją, kurioje kaupiama dalis yra artimiausia 95% (80%+15%). Tai bus apatinė B grupės riba.
10. Viskas žemiau yra C grupė.
11. Suskaičiuokite sąrašo elementų skaičių kiekvienoje grupėje. Produktų pavadinimų skaičius kiekvienoje grupėje.
12. Suskaičiuokite bendrą sąrašo elementų skaičių. Bendras prekių vienetų skaičius.
13. Apskaičiuokite pozicijų skaičiaus proporciją kiekvienoje grupėje iš bendro skaičiaus.
    (Prekių skaičius grupėje) / (bendras prekių skaičius)*100%.
14. Palyginkite gautas vertes su rekomenduojamomis.

• Įtraukite į sąrašą analizei vienarūšės pozicijos. Nėra prasmės į vieną sąrašą įtraukti šaldytuvus, kurių kaina yra nuo 10 000 rublių. ir 20 rublių kainuojantys lizdai.
• Pasirinkite tinkamas parametrų reikšmes. Pavyzdžiui, mėnesio pajamų sumos suteiks objektyvesnį vaizdą nei dienos pajamų sumos.
• Atlikti analizę reguliariai ir periodiškai pasirenkant tinkamą laikotarpį.
• Technika gana paprasta, bet labai daug darbo reikalaujanti. Idealus įrankis ABC analizei yra Excel.

Vienas iš pagrindinių valdymo ir logistikos metodų yra ABC analizė. Jis gali būti naudojamas klasifikuojant įmonės išteklius, produktus, klientus ir kt. pagal svarbos laipsnį. Be to, pagal svarbos lygį kiekvienam iš aukščiau paminėtų vienetų priskiriama viena iš trijų kategorijų: A, B arba C. Programos Excel bagaže yra įrankių, palengvinančių tokio tipo analizę. Išsiaiškinkime, kaip juos naudoti ir kas yra ABC analizė.

ABC analizė yra savotiška patobulinta Pareto principo versija, pritaikyta šiuolaikinėms sąlygoms. Pagal jos atlikimo metodiką visi analizės elementai pagal svarbą skirstomi į tris kategorijas:

• Kategorija A– elementai, kurie kartu turi daugiau nei 80% specifinė gravitacija;
• Kategorija B– elementai, kurių visuma svyruoja nuo 5% prieš 15% specifinė gravitacija;
• Kategorija C– likę elementai, kurių visuma yra 5% ir mažesnis savitasis svoris.

Kai kurios įmonės naudoja pažangesnes technikas ir elementus skirsto ne į 3, o į 4 ar 5 grupes, tačiau mes pasikliausime klasikine ABC analizės schema.

1 metodas: analizė naudojant rūšiavimą

Programoje Excel ABC analizė atliekama naudojant rūšiavimą. Visi elementai rūšiuojami nuo didžiausio iki mažiausio. Tada apskaičiuojamas kiekvieno elemento suminis savitasis svoris, kurio pagrindu jam priskiriama tam tikra kategorija. Naudokime konkretų pavyzdį, kad sužinotume, kaip ši technika naudojama praktikoje.

Turime lentelę su prekių, kurias įmonė parduoda, sąrašą ir atitinkamą pajamų iš jų pardavimo sumą tam tikrą laikotarpį. Lentelės apačioje yra visų prekių vienetų bendrų pajamų suvestinė. Užduotis, naudojant ABC analizę, šiuos produktus suskirstyti į grupes pagal jų svarbą įmonei.

1. Žymekliu pažymėkite lentelę su duomenimis, laikydami nuspaudę kairįjį pelės mygtuką, išskyrus antraštę ir suvestinės eilutę. Eikite į skirtuką "Duomenys". Spustelėkite mygtuką "Rūšiavimas" „Rūšiavimas ir filtravimas“ juostoje.

   

   Taip pat galite tai padaryti kitaip. Pasirinkite aukščiau nurodytą lentelės diapazoną, tada pereikite prie skirtuko "Namai" ir spustelėkite mygtuką „Rūšiavimas ir filtravimas“ esantis įrankių dėžėje "Redagavimas" juostoje. Suaktyvinamas sąrašas, kuriame pasirenkame poziciją „Pasirinktinis rūšiavimas“.



2. Kai atliksite bet kurį iš aukščiau nurodytų veiksmų, atsidarys rūšiavimo nustatymų langas. Pažiūrėkime į parametrą „Mano duomenyse yra antraštės“žymimasis laukelis buvo pažymėtas. Jei jo trūksta, sumontuojame.

   Lauke "Stulpelis" nurodykite stulpelio, kuriame yra pajamų duomenys, pavadinimą.

   Lauke "Rūšiavimas" reikia nurodyti pagal kokiu konkrečiu kriterijumi bus atliekamas rūšiavimas. Palikite numatytuosius nustatymus - "Vertybės".

   Lauke "Įsakymas" nustatyti poziciją "Nusileidžiantis".

   Atlikę nurodytus nustatymus, spustelėkite mygtuką "GERAI" lango apačioje.



3. Atlikus nurodytą veiksmą, visi elementai buvo surūšiuoti pagal pajamas nuo didžiausios iki mažiausios.



4. Dabar turime apskaičiuoti kiekvieno elemento savitąjį svorį bendrai sumai. Šiems tikslams sukuriame papildomą stulpelį, kurį vadinsime "Specifinė gravitacija". Pirmajame šio stulpelio langelyje įdedame ženklą «=» , po kurio nurodome nuorodą į langelį, kuriame yra atitinkamo produkto pardavimo pajamų suma. Toliau nustatome padalijimo ženklą ( «/» ). Po to nurodome langelio, kuriame yra bendras prekių pardavimo visoje įmonėje kiekis, koordinates.

   Atsižvelgiant į tai, kad nurodytą formulę nukopijuosime į kitus stulpelio langelius "Specifinė gravitacija" naudodami užpildymo žymeklį, tada turime nustatyti nuorodos adresą į elementą, kuriame yra bendra įmonės pajamų suma. Norėdami tai padaryti, suskirstome nuorodą. Formulėje pasirinkite nurodyto langelio koordinates ir paspauskite mygtuką F4. Kaip matome, prieš koordinates atsiranda dolerio ženklas, nurodantis, kad nuoroda tapo absoliuti. Reikėtų atsižvelgti į tai, kad nuoroda į pirmojo sąrašo produkto pajamų sumą ( 3 produktas) turi likti santykinis.

   Tada, norėdami atlikti skaičiavimus, spustelėkite mygtuką Įeikite.



5. Kaip matote, pajamų dalis iš pirmojo sąraše nurodyto produkto rodoma tiksliniame langelyje. Norėdami nukopijuoti formulę į žemiau esantį diapazoną, užveskite žymeklį apatiniame dešiniajame langelio kampe. Jis virsta užpildymo žymekliu, kuris atrodo kaip mažas kryžius. Spustelėkite kairįjį pelės mygtuką ir vilkite užpildymo žymeklį žemyn iki stulpelio pabaigos.



6. Kaip matote, visas stulpelis užpildytas duomenimis, apibūdinančiais pajamų dalį pardavus kiekvieną produktą. Tačiau savitojo svorio vertė rodoma skaitiniu formatu, ir mes turime ją paversti procentais. Norėdami tai padaryti, pasirinkite stulpelio turinį "Specifinė gravitacija". Tada pereikite prie skirtuko "Namai". Nustatymų grupės juostelėje "Skaičius" Yra laukas, kuriame rodomas duomenų formatas. Pagal numatytuosius nustatymus, jei neatlikote jokių papildomų manipuliacijų, formatą reikia nustatyti ten "Generolas". Spustelėkite trikampio piktogramą, esančią šio lauko dešinėje. Atsidariusiame formatų sąraše pasirinkite poziciją "procentas".



7. Kaip matote, visos stulpelių reikšmės buvo konvertuotos į procentus. Kaip ir tikėtasi, eilėje "Iš viso" nurodytas 100% . Prekių dalis numatoma išdėstyta stulpelyje nuo didžiausios iki mažiausios.



8. Dabar turime sukurti stulpelį, kuriame būtų rodoma sukaupta dalis su bendra suma. Tai reiškia, kad kiekvienoje eilutėje visų tų prekių, kurios yra aukščiau esančiame sąraše, savitasis svoris bus pridėtas prie konkretaus produkto individualaus specifinio svorio. Pirmam produktui sąraše ( 3 produktas) individuali dalis ir sukaupta dalis bus lygios, tačiau visoms paskesnėms prie individualaus rodiklio reikės pridėti ankstesnio sąrašo elemento sukauptą dalį.

   Taigi, pirmoje eilutėje mes perkeliame jį į stulpelį „Sukaupta dalis“ stulpelio indikatorius "Specifinė gravitacija".



9. Tada perkelkite žymeklį į antrąjį stulpelio langelį „Sukaupta dalis“. Čia turėsime taikyti formulę. Mes pastatome ženklą "lygus" ir pridėkite langelio turinį "Specifinė gravitacija" ta pati eilutė ir langelio turinys „Sukaupta dalis“ iš aukščiau esančios eilutės. Visas nuorodas paliekame santykines, tai yra, jokių manipuliacijų su jomis neatliekame. Po to spustelėkite mygtuką Įeikite kad būtų rodomas galutinis rezultatas.



10. Dabar šią formulę turite nukopijuoti į šio stulpelio langelius, esančius žemiau. Norėdami tai padaryti, naudokite užpildymo žymeklį, kurį jau naudojome kopijuodami formulę stulpelyje "Specifinė gravitacija". Tuo pačiu metu linija "Iš viso" fiksuoti nereikia, nes sukauptas rezultatas 100% bus rodomas ant paskutinio sąrašo produkto. Kaip matote, visi mūsų stulpelio elementai buvo užpildyti po to.



11. Po to sukuriame stulpelį "Grupė". Turėsime sugrupuoti produktus į kategorijas A, B Ir C pagal nurodytą sukauptą dalį. Kaip prisimename, visi elementai yra suskirstyti į grupes pagal šią schemą:
    • A- anksčiau 80% ;
    • B- Sekantis 15% ;
    • SU- likę 5% .

    Taigi visos prekės, kurių sukaupta savitojo svorio dalis patenka į ribą iki 80% , priskirti kategoriją A. Prekėms, kurių sukauptas savitasis svoris 80% prieš 95% priskirti kategoriją B. Likusi produktų grupė, kurios vertė didesnė nei 95% sukauptos dalies priskiriame kategoriją C.



12. Aiškumo dėlei šias grupes galite užpildyti skirtingomis spalvomis. Bet tai neprivaloma.

Taigi, naudodami ABC analizę, elementus suskirstėme į grupes pagal jų svarbą. Taikant kai kuriuos kitus būdus, kaip minėta aukščiau, naudojamas skirstymas į didesnį grupių skaičių, tačiau pats skirstymo principas praktiškai nesikeičia.

2 būdas: sudėtingos formulės naudojimas

Žinoma, rūšiavimas yra labiausiai paplitęs būdas atlikti ABC analizę programoje „Excel“. Tačiau kai kuriais atvejais šią analizę būtina atlikti nepertvarkant šaltinio lentelės eilučių. Tokiu atveju į pagalbą ateis sudėtinga formulė. Pavyzdžiui, naudosime tą pačią šaltinio lentelę kaip ir pirmuoju atveju.

1. Prie originalios lentelės pridedame stulpelį, kuriame nurodomas prekių pavadinimas ir kiekvienos iš jų pardavimo pajamos "Grupė". Kaip matote, šiuo atveju negalime pridėti stulpelių, skirtų individualioms ir suminėms dalims skaičiuoti.



2. Pasirinkite pirmą langelį stulpelyje "Grupė", tada spustelėkite mygtuką "Įterpti funkciją" esantis šalia formulės juostos.



3. Vyksta aktyvinimas Funkcijų vedliai. Perėjimas į kategoriją "Nuorodos ir masyvai". Funkcijos pasirinkimas "PASIRINKIMAS". Spustelėjus mygtuką "GERAI".



4. Suaktyvinamas funkcijos argumentų langas PASIRINKIMAS. Jo sintaksė pateikiama taip:

   SELECT(indekso_skaičius;1 reikšmė;2 reikšmė;...)

   Šios funkcijos užduotis yra išvesti vieną iš nurodytų reikšmių, atsižvelgiant į indekso numerį. Vertybių skaičius gali siekti 254, tačiau mums reikia tik trijų pavadinimų, atitinkančių ABC analizės kategorijas: A, B, SU. Galime iš karto patekti į lauką „1 vertė“ simbolis "A", lauke „2 vertė“ — "B", lauke „3 vertė“ — "C".



5. Bet su argumentu "Indekso numeris" jums teks daug padirbėti, įmontuojant keletą papildomų operatorių. Perkelkite žymeklį į lauką "Indekso numeris". Tada spustelėkite piktogramą, kuri atrodo kaip trikampis mygtuko kairėje "Įterpti funkciją". Atidaromas neseniai naudotų operatorių sąrašas. Mums reikia funkcijos PAIEŠKA. Kadangi sąraše jo nėra, paspaudžiame ant užrašo "Kitos funkcijos...".



6. Langas vėl paleidžiamas Funkcijų vedliai. Vėl grįžkime prie kategorijos "Nuorodos ir masyvai". Ten randame poziciją "PAIEŠKA", pasirinkite jį ir spustelėkite mygtuką "GERAI".



7. PAIEŠKA. Jo sintaksė yra tokia:

   MATCH(Paieškos_vertė;Paieškos_masyvas;Atitikties_tipas)

   Šios funkcijos tikslas – nustatyti nurodyto elemento pozicijos numerį. Tai yra būtent tai, ko mums reikia šiai sričiai "Indekso numeris" funkcijas PASIRINKIMAS.

   Lauke „Naršymo masyvas“ Galite iš karto nustatyti šią išraišką:

   Jis turėtų būti sulenktuose skliaustuose, kaip masyvo formulė. Nesunku atspėti, kad šie skaičiai ( 0 ; 0,8 ; 0,95 ) nurodykite sukauptos dalies tarp grupių ribas.

   Laukas „Atitinkantis tipas“ nėra privaloma ir tokiu atveju mes jo nepildysime.

   Lauke „Paieškos vertė“ nustatykite žymeklį. Toliau, dar kartą per aukščiau aprašytą trikampio formos piktogramą, pereiname prie Funkcijų vedlys.



8. Šį kartą į Funkcijų vedlys pereiti į kategoriją "matematika". Pasirinkite vardą "SUMMESLI" ir paspauskite mygtuką "GERAI".



9. Atsidaro funkcijų argumentų langas SUMIF. Nurodytas operatorius susumuoja langelius, kurie atitinka tam tikrą sąlygą. Jo sintaksė yra tokia:

   SUMIF(diapazonas, kriterijus, sumos_diapazonas)

   Lauke "Diapazonas"įveskite stulpelio adresą "Pajamos". Norėdami tai padaryti, užveskite žymeklį į lauką ir, laikydami kairįjį pelės mygtuką, pažymėkite visus atitinkamo stulpelio langelius, neįskaitant reikšmės "Iš viso". Kaip matote, adresas iš karto rodomas lauke. Be to, turime suabsoliutinti šią nuorodą. Norėdami tai padaryti, pasirinkite jį ir paspauskite mygtuką F4. Adresas paryškintas dolerio ženklais.

   Lauke "Kriterijus" turime nustatyti sąlygą. Įveskite šią išraišką:

   Tada iškart po jo įvedame pirmosios stulpelio langelio adresą "Pajamos". Horizontaliąsias koordinates šiame adresu absoliučiame, prieš raidę pridėdami dolerio ženklą iš klaviatūros. Vertikaliąsias koordinates paliekame santykines, tai yra, prieš skaičių neturėtų būti jokio ženklo.

   Po to nespauskite mygtuko. "GERAI" ir spustelėkite funkcijos pavadinimą PAIEŠKA formulės juostoje.



10. Tada grįžtame į funkcijos argumentų langą PAIEŠKA. Kaip matome, lauke „Paieškos vertė“ pasirodė operatoriaus nurodyti duomenys SUMIF. Bet tai dar ne viskas. Eikite į šį lauką ir pridėkite ženklą prie esamų duomenų «+» be kabučių. Tada įveskite pirmojo stulpelio langelio adresą "Pajamos". Ir vėl šios nuorodos horizontaliąsias koordinates absoliučiame, o vertikalias koordinates paliekame santykines.



11. Kaip ir praėjusį kartą paleistame Funkcijų vedlys ieško reikalingo operatoriaus kategorijoje "matematika". Šį kartą funkcija, kurios ieškome, vadinama "SUMA". Pasirinkite jį ir spustelėkite mygtuką "GERAI".



12. Atsidaro operatoriaus argumentų langas SUMA. Jo pagrindinis tikslas – apibendrinti duomenis ląstelėse. Šio operatoriaus sintaksė yra gana paprasta:

    SUM(Skaičius1;Skaičius2;...)

    Mūsų tikslams mums reikia tik lauko "Numeris 1". Įveskite į jį stulpelio diapazono koordinates "Pajamos", išskyrus langelį, kuriame yra sumos. Mes jau atlikome panašią operaciją lauke "Diapazonas" funkcijas SUMIF. Kaip ir anksčiau, diapazono koordinates absoliučiame jas pasirinkę ir paspausdami klavišą F4.

    Po to paspauskite mygtuką "GERAI" lango apačioje.



13. Kaip matote, įvestų funkcijų kompleksas atliko skaičiavimą ir pateikė rezultatą pirmoje stulpelio langelyje "Grupė". Pirmajam produktui buvo priskirta grupė "A". Visa formulė, kurią naudojome šiam skaičiavimui, yra tokia:

    SELECT(MATCH((SUMIF($B$2:$B$27,">"&$B2)+$B2)/SUM($B$2:$B$27);(0:0.8:0.95)) ;"A" ;"B";"C")

    Bet, žinoma, kiekvienu konkrečiu atveju koordinatės šioje formulėje skirsis. Todėl jis negali būti laikomas universaliu. Tačiau naudodamiesi aukščiau pateiktu vadovu galite įterpti bet kurios lentelės koordinates ir sėkmingai pritaikyti šį metodą bet kurioje situacijoje.



14. Tačiau tai dar ne viskas. Skaičiavimą atlikome tik pirmai lentelės eilutei. Norėdami visiškai užpildyti stulpelį duomenimis "Grupė", turite nukopijuoti šią formulę į žemiau esantį diapazoną (išskyrus eilutės langelį "Iš viso") naudodami užpildymo žymeklį, kaip darėme ne kartą. Įvedus duomenis, ABC analizė gali būti laikoma baigta.

Kaip matote, rezultatai, gauti naudojant parinktį naudojant sudėtingą formulę, visiškai nesiskiria nuo rezultatų, kuriuos atlikome rūšiuodami. Visiems produktams priskiriamos tos pačios kategorijos, tačiau eilutės nepakeitė pradinės padėties.

„Excel“ gali palengvinti vartotojui ABC analizę. Tai pasiekiama naudojant tokį įrankį kaip rūšiavimas. Po to apskaičiuojama individuali dalis, sukaupta dalis ir faktiškai suskirstoma į grupes. Tais atvejais, kai neleidžiama keisti pradinės eilučių padėties lentelėje, galite naudoti metodą, naudojant sudėtingą formulę.

Prekių asortimentui, klientų, tiekėjų, skolininkų „perspektyvoms“ analizuoti naudojami ABC ir XYZ metodai (labai retai).

ABC analizė paremta gerai žinomu Pareto principu, kuris teigia: 20% pastangų duoda 80% rezultato. Pertvarkytas ir detalizuotas šis įstatymas buvo pritaikytas kuriant mūsų svarstomus metodus.

ABC analizė programoje Excel

ABC metodas leidžia suskirstyti reikšmių sąrašą į tris grupes, kurios turi skirtingą poveikį galutiniam rezultatui.

ABC analizės dėka vartotojas galės:

• paryškinkite pozicijas, kurios turi didžiausią „svorį“ bendrame rezultate;
• analizuoti pozicijų grupes, o ne didžiulį sąrašą;
• dirbti pagal vieną algoritmą su vienos grupės pozicijomis.

Sąrašo reikšmės pritaikius ABC metodą yra suskirstytos į tris grupes:

1. A – svarbiausia rezultatui (20 % duoda 80 % rezultato (pajamų, pavyzdžiui)).
2. B – vidutinė svarba (30% - 15%).
3. C – mažiausiai svarbus (50% - 5%).

Pateiktos vertės yra neprivalomos. ABC grupių ribų nustatymo metodai skirsis analizuojant skirtingus rodiklius. Bet jei aptinkami reikšmingi nukrypimai, verta pagalvoti, kas negerai.

ABC analizės naudojimo sąlygos:

• analizuojami objektai turi skaitinę charakteristiką;
• analizės sąrašą sudaro vienarūšės prekės (negalite lyginti skalbimo mašinų ir lempučių; šie gaminiai užima labai skirtingus kainų intervalus);
• buvo pasirinktos objektyviausios reikšmės (tiksliau reitinguoti parametrus pagal mėnesio pajamas, o ne pagal dienos pajamas).

Kokioms vertėms galima naudoti ABC analizės metodą:

• prekių asortimentas (analizuojame pelną),
• klientų bazė (analizuojame užsakymų apimtis),
• tiekėjų bazė (analizuojame tiekimo apimtis),
• skolininkai (analizuojame skolos dydį).

Reitingavimo metodas yra labai paprastas. Tačiau valdyti didelius duomenų kiekius be specialių programų yra problematiška. „Excel“ skaičiuoklė labai supaprastina ABC analizę.

Bendra schema:

1. Nurodykite analizės tikslą. Nustatykite objektą (ką mes analizuojame) ir parametrą (kokiu principu rūšiuosime į grupes).
2. Rūšiuokite parametrus mažėjančia tvarka.
3. Apibendrinti skaitinius duomenis (parametrus – pajamos, skolos suma, užsakymų apimtis ir kt.).
4. Raskite kiekvieno parametro dalį bendroje sumoje.
5. Apskaičiuokite kiekvienos sąrašo vertės dalį kaip bendrą sumą.
6. Sąraše raskite vertę, kurioje sukaupta dalis yra artima 80%. Tai yra apatinė A grupės riba. Viršutinė yra pirmoji sąraše.
7. Sąraše raskite vertę, kurioje sukaupta dalis yra artima 95% (+15%). Tai yra apatinė B grupės riba.
8. C – viskas žemiau.
9. Suskaičiuokite kiekvienos kategorijos verčių skaičių ir bendrą sąrašo elementų skaičių.
10. Iš viso raskite kiekvienos kategorijos akcijas.



Prekių asortimento ABC analizė Excel programoje

Sukurkime mokymo lentelę su 2 stulpeliais ir 15 eilučių. Įvessime sąlyginių prekių pavadinimus ir metų pardavimų duomenis (pinigine išraiška). Būtina surikiuoti asortimentą pagal pajamas (kurie produktai duoda didesnį pelną).

Dabar mes baigėme ABC analizę naudodami „Excel“. Tolesni vartotojo veiksmai – gautus duomenis pritaikyti praktikoje.

XYZ analizė: skaičiavimo pavyzdys Excel

Šis metodas dažnai naudojamas kartu su ABC analize. Literatūroje yra netgi kombinuotas terminas ABC-XYZ analizė.

Santrumpa XYZ slepia analizuojamo objekto nuspėjamumo lygį. Šis rodiklis paprastai matuojamas variacijos koeficientu, kuris apibūdina duomenų sklaidos apie vidutinę vertę matą.

Variacijos koeficientas yra santykinis rodiklis, neturintis konkrečių matavimo vienetų. Gana informatyvu. Netgi savarankiškai. BET! Dinamikos tendencijos ir sezoniškumas žymiai padidina variacijos koeficientą. Dėl to nuspėjamumo rodiklis mažėja. Klaida gali lemti klaidingus sprendimus. Tai didžiulis XYZ metodo trūkumas. Nepaisant to…

Galimi analizės objektai: pardavimų apimtis, tiekėjų skaičius, pajamos ir kt. Dažniausiai šis metodas naudojamas prekėms, kurioms yra stabili paklausa, nustatyti.

XYZ analizės algoritmas:

1. Paklausos lygio variacijos koeficiento apskaičiavimas kiekvienai prekių kategorijai. Analitikas įvertina procentinį pardavimo apimties nuokrypį nuo vidutinės vertės.
2. Prekių asortimento rūšiavimas pagal variacijos koeficientą.
3. Pozicijos skirstomos į tris grupes – X, Y arba Z.

Grupių klasifikavimo kriterijai ir charakteristikos:

1. „X“ - 0-10% (variacijos koeficientas) – prekės, kurių paklausa yra stabiliausia.
2. "Y" - 10-25% - produktai su kintamomis pardavimo apimtimis.
3. „Z“ - nuo 25% - prekės su atsitiktine paklausa.

Sukurkime mokymo lentelę XYZ analizei atlikti.

„X“ grupei priskiriamos prekės, kurių paklausa yra stabiliausia. Vidutinė mėnesio pardavimo apimtis skiriasi tik 7% (prekė1) ir 9% (prekė8). Jei sandėlyje yra šių prekių atsargų, įmonė turėtų dėti gaminius ant prekystalio.

„Z“ grupės prekių atsargos gali būti sumažintos. Arba net peržiūrėkite šiuos pavadinimus ir užsisakykite iš anksto.

ABC analizės metodika

ABC analizės metodo idėja paremta Pareto principu: „už daugumą galimų rezultatų lemia santykinai mažas priežasčių skaičius“, šiuo metu geriau žinomas kaip „20–80 taisyklė“.

Šis analizės metodas buvo labai išvystytas dėl savo universalumo ir efektyvumo. ABC analizės rezultatas – tai objektų grupavimas pagal įtakos bendram rezultatui laipsnį.

Pavyzdys MSExcel lentelė (supakuota Zip 19Kb formatu), skirta ABC analizei. Pirminiai duomenys – regioninio mažmeninės prekybos tinklo 2002 m. I ketvirčio rezultatai.

Pirmas žingsnis: Apibrėžkite analizės objektus

Antras žingsnis:

Vidutinis inventorius, rub.; Pardavimo apimtis, rub.; Pajamos, rub.; Prekybos vienetų skaičius, vnt.; Užsakymų skaičius, vnt. ir taip toliau.

Trečias žingsnis: Analizės objektų rūšiavimas parametro reikšmės mažėjimo tvarka.

Ketvirtas žingsnis: A, B ir C grupių apibrėžimas.

Norėdami nustatyti, ar pasirinktas objektas priklauso grupei, turite:

3. Pasirinktiems objektams priskirkite grupės reikšmes.

A grupė– objektai, kurių dalių suma su kaupiamąja suma yra pirmieji 50 % visos parametrų sumos.

B grupė– objektai, esantys po A grupės, kurių dalių suma, kurios bendra suma svyruoja nuo 50% iki 80% visos parametrų sumos.

C grupė– likusieji objektai, kurių dalių suma, kurios bendra suma svyruoja nuo 80% iki 100% visos parametrų sumos.

Primygtinai rekomenduoju kūrybiškai apibrėžti objektus ir analizės parametrus. Nebijokite eksperimentuoti. Sugrupavę prekę pagal vieną parametrą, palyginkite rezultatą su kitais parametrais. C grupė gali atnešti 20% jūsų pajamų, sudaryti 50% jūsų atsargų ir užimti 80% jūsų sandėlio ploto.

Pavyzdys:

ABC produktų analizė pagal pardavimų apimtis rodo, kurie produktai sudaro 80% Bendrovės apyvartos. Išanalizuokite tuos pačius produktus, bet pagal vienetų skaičių (arba jų užsakymų skaičių) ir dėl to gausite 20% prekių, kurias perka 80% klientų, ir tai yra produkto patrauklumas klientui ir Bendrovės apyvarta. Toks pat rezultatas gali būti naudojamas planuojant prekių išdėstymą sandėlyje arba parduotuvės pardavimų aukšte. Prekių analizė pagal pajamas parodys, kur uždirbate pinigus, panaši analizė pagal išlaidas leis suprasti, kur juos išleidžiate.

Jei parduodate plyteles ar drabužius ir jums sunku rinkti duomenis apie gaminio elementus, atlikite analizę pagal rinkinį, o tada kolekcijoje.

Svarbu: Atminkite, kad neapgalvotas C grupės prekių sumažinimas (20% įmonės pajamų) lems tai, kad po kurio laiko likusios prekės bus paskirstytos pagal tą patį dėsnį, tačiau bendras Jūsų veiklos rezultatas įmonei gali sumažės 50%.

Metodika XYZ analizė

Pagrindinė XYZ analizės idėja yra sugrupuoti analizės objektus pagal analizuojamų parametrų homogeniškumą (pagal variacijos koeficientą).

Variacijos koeficiento apskaičiavimo formulė:

, Kur

x i - aš- laikotarpis,

X

n - laikotarpių skaičius.

Kvadratinės šaknies reikšmė yra ne kas kita, kaip standartinis variacijų serijos nuokrypis. Kuo didesnė standartinio nuokrypio reikšmė, tuo toliau analizuojamos reikšmės yra nuo aritmetinio vidurkio. Standartinis nuokrypis yra absoliutus svyravimų serijoje matas. Jei standartinis nuokrypis yra 20, tada, kai aritmetinis vidurkis yra 100 ir 100 000, jis turės visiškai skirtingas reikšmes. Todėl, lyginant variacijų eilutes tarpusavyje, naudojamas variacijos koeficientas. Variacijos koeficientai 20% ir 0,2% leidžia suprasti, kad antruoju atveju analizuojamų parametrų reikšmės skiriasi žymiai mažiau nuo aritmetinio vidurkio.

Pavyzdys MSExcel skaičiuoklė (supakuota Zip 26Kb formatu), skirta XYZ analizei atlikti. Pirminiai duomenys – regioninio mažmeninės prekybos tinklo 2002 m. I ketvirčio rezultatai.

Pirmas žingsnis: Apibrėžkite analizės objektus

Klientas, Tiekėjas, Produktų grupė/pogrupis, Prekė ir kt.

Antras žingsnis: Nustatykite parametrą, pagal kurį objektas bus analizuojamas

Vidutinis inventorius, rub.; Pardavimo apimtis, rub.; Pajamos, rub.; Prekybos vienetų skaičius, vnt.; Užsakymų skaičius, vnt. ir kt.

Trečias žingsnis: Nustatykite laikotarpį ir laikotarpių skaičių, kuriam bus atliekama analizė.

Savaitė, dešimt dienų, mėnuo, ketvirtis/sezonas, pusmetis, metai

Šis analizės metodas yra prasmingas, jei analizuojamų laikotarpių skaičius yra didesnis nei trys, tuo labiau orientaciniai bus rezultatai. Šiuo atveju pats laikotarpis turi būti ne mažesnis nei jūsų įmonėje priimtas planavimo horizontas.

Pavyzdžiui: Pieno ir duonos pardavimo mažmeninėje parduotuvėje analizė gali būti atliekama pagal pardavimų kiekį per savaitę. Pristatymas vykdomas kiekvieną dieną, išpardavimai taip pat. Bet jei palyginsime pieno ir Absolut degtinės (kuri užsakoma kartą per mėnesį ir parduoda po 1 butelį kas 2 savaites) pardavimus, rezultatas bus ne toks orientacinis. Per šį laikotarpį 99% parduotuvės asortimento pateks į " Z ", 1% kategorijoje " Y “, ir kokią išvadą galima padaryti? Ar dirbate ekstremaliomis sąlygomis nenuspėjamoje rinkoje? Tokiu atveju būtų optimalu analizuoti mėnesio pardavimus.

Įdomesnė situacija susidaro analizuojant pardavimus ir atsargas įmonėse, prekiaujančiose buitine technika, statybinėmis medžiagomis, automobilių atsarginėmis dalimis ir kt. Įmonės finansinis planas dažnai sudaromas mėnesiui, tačiau realiai būtinas planavimo horizontas turėtų būti šeši mėnesiai. Analizuoti duomenis, kurių laikotarpis yra mažesnis nei ketvirtis, tiesiog nėra prasmės. Visi produktai patenka į kategoriją " Z ».

Ketvirtas žingsnis: Nustatykite kiekvieno analizės objekto variacijos koeficientą.

Variacijos koeficiento formulė:

kur,

x i - vertinamo objekto parametro vertė aš- laikotarpis,

X- vidutinė analizuojamo analizės objekto parametro vertė,

n - laikotarpių skaičius.

1. Nebandykite įrašyti visos formulės į vieną langelį;

2. Kvadratavimas – ^2, šaknų ištraukimas - ^0,5

Pavyzdys radikalios išraiškos formulės =(( C3-G3)^2+(D3-G3)^2+(E3-G3)^2)/3,

Tada paimkite šaknį ir padalykite iš vidurkio -=H3^0,5/G3

3. Ypatingą dėmesį atkreipkite į analizės objektus, kurių periodai yra nuliniai. Arba pašalinkite juos iš analizės arba pakeiskite variacijos koeficiento skaičiavimo formulę.

IN MS Excel Yra keletas standartinių formulių, kurios labai palengvina gyvenimą:=QUADROTCL(eilutė iki 30 reikšmių) yra radikalios išraiškos skaitiklis

Visa formulė bus tokia:=(QUAD(C3:E3)/VIDUTINIS(C3:E3))^0,5/ VIDUTINIS(C3:E3)

Ir= DISPR (iki 30 verčių diapazonas) – visa tai yra radikali išraiška.

Dabar formulė tampa labai kompaktiška:

= PASKYRIMAS (C3:E3)^0,5 / VIDUTINIS (C3:E3)

Paprasčiausias variantas:

STDEV( C3:E3 ) /VIDUTINIS(C3:E3)

atkreipti ypatingą dėmesį dėl nulių buvimo ląstelėse. Jei langelyje yra nulis, tada ši ląstelė laikoma reikšminga. Jei langelis tuščias, skaičiuojant į jį neatsižvelgiama. Jei šio parametro objektyvi reikšmė yra nulis, ją reikia palikti. Jei produktas pasirodė analizuojamu laikotarpiu, tada langelį galima padaryti tuščią ir tada į skaičiavimą bus įtraukti tik reikalingi laikotarpiai. Kitaip tariant, jūs turite galimybę, neperrašydami visos formulės, pakeisti reikšmę - n (laikotarpių skaičius)

Labai patogiai , norėdami gauti nuorodą, pridėkite langelį su formule -=SKAIČIUS(D3:F3) , ir gauti pamatinę informaciją, kiek laikotarpių buvo apskaičiuota šio variacijos koeficiento reikšmė.

viltis, taip jums bus lengviau atlikti XYZ – analizė.

Penktas žingsnis: Rūšiuoti analizės objektus didinant variacijos koeficiento reikšmę.

Šeštas žingsnis: X, Y ir Z grupių apibrėžimas.

Grupė X– objektai, kurių variacijos koeficientas neviršija 10 proc.

Grupė Y– objektai, kurių variacijos koeficientas yra 10% - 25%.

Grupė Z– objektai, kurių variacijos koeficientas viršija 25 proc.

Sujungus ABC rezultatus ir XYZ analizė

Pirmas žingsnis: Atlikite ABC analizę

Prieš pradėdami ABC analizę, sukurkite indekso lauką, t.y. langelis, kuriame yra numeracija, kuri nesikeičia rūšiuojant. Baigę analizę, „įdiekite“ reikšmes. Nukopijuokite langelius su formulėmis ir naudokite: meniu „Redaguoti“, „Įklijuoti specialų...“, „Įklijuoti, Reikšmės“.

Antras žingsnis: Atlikite XYZ analizę

Prieš pradžią XYZ analizę, sukurkite indekso lauką tokį pat kaip ir ABC analizėje (arba atlikite abi analizes viename faile), t.y. langelis, kuriame yra numeracija, kuri nesikeičia rūšiuojant. Kai analizė bus baigta, galite „įterpti“ reikšmes, bet tai nėra būtina.

Trečias žingsnis: Sujunkite rezultatus

ABC analizė – tai tyrimo objektų (resursų, prekių ir kt.) klasifikacija pagal jų indėlio į bendrą rezultatą laipsnį. Analizė remiasi Pareto principu, kuris teigia, kad 20% pastangų duoda 80% rezultatų. Štai kodėl tradicinė ABC analizė skirsto tyrimo objektus į tris kategorijas:

A – 80% rezultato (~20% prekių)

B – 15% rezultato (~30% prekių)

C – 5% rezultato (~50% prekių)

Tam tikrais atvejais ribos ir kategorijų skaičius gali skirtis priklausomai nuo analizės tikslų ar įmonės veiklos specifikos.

Vadybos požiūriu ABC analizė laikoma paprasta, bet patikima priemone, leidžiančia suprasti esamą situaciją. Analizės tikslas – išsiaiškinti, kuriai sričiai ar produktui reikia skirti daugiausiai dėmesio. Naudodami ABC analizę galite:

• atskirti esminius dalykus nuo nesvarbių;
• nustatyti tobulinimo pradžios taškus;
• vengti tuščių pastangų;
• padidinti pelningumą;
• nustatyti panašumus ir standartus.

2. Kur naudojama ABC analizė?

Analizės technika yra labai paprasta ir universali, todėl plačiai naudojama įvairiose pramonės šakose ir veiklose. Dažniausiai ABC analizė siejama su asortimento analize rinkodaros, logistikos ir atsargų valdymo srityse.

Pvz., asortimento analizė gali būti daroma vieno prekės ženklo, produktų grupės ar viso įmonės produktų sąrašo produktų kontekste.

Gali analizuoti klientus ar vartotojų grupes pagal pirkimų kiekį, vartojimo dažnumą, perkamų prekių skaičių ir kt.

Tiekėjų analizė taip pat gali būti atliekama pagal prekių kiekį, pateiktų prekių skaičių, pristatymo dažnumą ir laiką.

Gamyboje naudojant ABC analizę ištirti žaliavas, pavyzdžiui, jos sąnaudos pagamintų prekių atžvilgiu arba atvirkščiai – produkto analizė daugiausiai išteklių reikalaujančioms medžiagoms.

Be to, naudodamiesi ABC analize, galite įvertinti skyrių veiklą ir apskritai darbo išteklių.

Galima klasifikuoti skolininkai ir kreditoriai pagal skolos dydį arba uždelsimo dienas.

Galima analizuoti investicijos arba bet koks išlaidas ir biudžetus, vienu žodžiu, galite išanalizuoti visus skaitinius rodiklius, kuriuos galima klasifikuoti.

3. ABC analizės grupių aprašymas ir bendrosios išvados

Išteklių klasifikavimas pagal jų indėlį į patį rezultatą reiškia aukščiausio įvertinimo pagal grupes sudarymą. Taigi, panagrinėkime kiekvienos grupės reikšmę:

A grupė– įmonės lokomotyvai, ištekliai, nešantys maksimalų pelną ar pardavimus. Smarkiai sumažėjus vieno ar kelių šios grupės elementų efektyvumui/pardavimui, įmonė patirs didelių nuostolių, todėl A grupės pavadinimai reikalauja didžiausio vadovo dėmesio – griežtos kontrolės ir stebėjimo, paieškos ir kiekvieno tiriamo grupės elemento stipriųjų pusių palaikymas.

Jei kalbame apie reklaminių įvykių prognozavimą vienam iš A grupės produktų, tai paprastai tokie produktai duoda mažiausiai augimo, palyginti su kitomis prekių asortimento prekėmis.

B grupė- tai ištekliai, kurie pakankamai prisideda prie bendro rezultato, kad negalvotų apie jų išskyrimą, o tuo pačiu tokių išteklių valdymo klaidos bus mažiau pastebimos. Tokie ištekliai dažnai vadinami „piniginėmis karvėmis“ dėl mažų sąnaudų ir reikalingų investicijų, taip pat dėl ​​santykinio stabilumo trumpuoju laikotarpiu.

Prognozuojant reklaminius renginius vienai iš B grupės prekių, reikia atsižvelgti į tai, kad šios grupės pardavimų augimas yra kelis kartus didesnis nei A grupės prekių. Retos išimtys gali būti susijusios su labai žema kokybe. charakteristikos.

C grupė– dažniausiai šios grupės resursai nuveja įmonę žemyn arba negeneruoja pajamų ir dažniausiai yra atmetami, tuo pačiu valdymo klaidos šio segmento pavadinimuose įmonei bus mažiausiai pastebimos. Analizuodami šią grupę, turite būti labai atsargūs ir visų pirma suprasti mažo įnašo priežastis, ypač gali būti produktų, kurie ką tik buvo įtraukti į asortimentą.

Tai pavojingiausia pozicijų grupė prognozuojant reklaminius renginius, nes pardavimų augimas gali būti dešimtis kartų didesnis nei A grupės prekių arba toks pat mažas. Kokybinių savybių, turinčių įtakos pirkėjų pageidavimams, palyginimas gali būti labai naudingas.

4. Kaip atlikti ABC analizę – prekių asortimento analizės pavyzdys

Prekių asortimento analizei mums reikalinga pradinė informacija – pardavimų statistika. Šioje pardavimo statistikoje pateikiami rekomenduojami reikalavimai:

1. ABC analizėje patartina lyginti tos pačios grupės produktus arba produktus, kurie savo kokybinėmis savybėmis yra panašūs (mūsų pavyzdyje tai bus šviesus alus, supakuotas nuo 1 iki 2 litrų).

2. Informacija apie visus gaminius turėtų būti skirta tam pačiam laikotarpiui, pageidautina jo kartotinei – savaitei, mėnesiui, ketvirtiui (mūsų pavyzdyje savaitė).

3. Jei yra keli prekybos taškai, tuomet reikia lyginti tik tuos produktus, kurie parduodami tose pačiose vietose arba veikia su vidutiniais pardavimais vienoje parduotuvėje (jei lyginate prekės, kuri pristatoma 100 parduotuvių, pardavimus su lygiaverčio produkto, kuris yra tik 50 parduotuvių lentynose, galite padaryti klaidingą išvadą apie kiekvieno produkto indėlį į bendrą rezultatą)

ABC analizė gali būti pagrįsta pardavimais kiekybine arba svorio išraiška, jei norite atsakyti į klausimą – kuris iš produktų tiekimo grandinę apkrauna labiausiai? Tačiau savininkui, vadovui ar rinkodaros specialistui labiau rūpi klausimas: kokie produktai atneša daugiausia pinigų? Atsakymas į šį klausimą bus analizė pagal pajamas arba veiklos pelną mūsų pavyzdyje, analizę atliksime pagal pardavimų (pajamų) sumą:

Gautoje lentelėje turime surūšiuoti pardavimo sumą mažėjančia tvarka:

Tada šalia jo esančiame stulpelyje sudarysime sumą su kaupiamąja suma pagal pardavimo sumos dalis, tai yra, prie produkto pardavimo dalies pridėsime visų viršijančių produktų dalių sumą.

Galiausiai pozicijas sugrupuojame į ABC kategorijas pagal nusistovėjusią taisyklę – visos pozicijos, kurios stulpelyje su bendra pardavimo dalių suma yra nuo 0% iki 80%, priskiriamos A grupei, pozicijos nuo 80% iki 95 % yra B grupė, nuo 95 % iki 100 % - C grupė:

Tiesą sakant, čia ABC analizės kūrimas baigiasi, tada tereikia padaryti išvadas;

ABC analizė programoje Excel

5. ABC privalumai ir trūkumai

Kiekvienas analizės metodas turi savo privalumų ir trūkumų, ABC analizė nėra išimtis.

Privalumai:

1. Paprastumas. Greita statyba, lengvas mokymasis

2. Skaidrumas. Metodo paprastumas leidžia vadovautis analizės logika ir interpretuoti skaičiavimus bet kurioje ataskaitoje.

3. Universalumas. Indėlio į bendrą rezultatą laipsnio analizę galima atlikti beveik bet kurioje veiklos srityje, kurią reikia įvertinti.

ABC analizės trūkumai:

1. Impulsas. Yra tik vienas trūkumas, tačiau jis pakankamai reikšmingas, kad jo nepamirštų bet kuris analitikas. ABC analizė pagal nutylėjimą atspindi struktūrą tik dabartiniu momentu, analizėje daroma prielaida, kad tokia struktūra išliks ir ateityje, tačiau gali būti dvi situacijos, kurių ABC negali tinkamai paaiškinti:

1 situacija. Prekės pardavimas gali svyruoti, pavyzdžiui, dėl tiekimo nutraukimo, perkainojimo ar reklaminės veiklos, mes galime neįvertinti tokios prekės indėlį į bendrą rezultatą arba, priešingai, pervertinti ir dėl to; , padaryti neteisingas išvadas. Tokie šuoliai, kaip taisyklė, yra trumpalaikiai ir gali būti matomi analizuojant tiriamojo laikotarpio svyravimus, todėl naudojama XYZ analizė, kuri, kaip ir ABC analizė, sugrupuoja produktus, bet ne pagal juos indėlį į rezultatą, bet pagal jų vienodumą pardavimai

2 situacija. Analizė vienoje prekių grupėje, turinčioje radikaliai priešingą sezoniškumą, kurios svyravimai yra daug platesni nei tiriamasis laikotarpis, kurio pagrindu yra statomas ABC. Pavyzdžiui, jūs atsitiktinai analizavote mandarinus ir ledus toje pačioje grupėje, priklausomai nuo metų laiko, kuriuo atliekama analizė - produkto pardavimo dalis, taigi ir jo indėlis į bendrą rezultatą bus skiriasi ir žiemą galite padaryti klaidingą išvadą dėl ledų, o vasarą - dėl mandarinų. Žinoma, analizei parinkus savo savybėmis panašius gaminius padės išvengti tokių situacijų, jei dėl kokių nors priežasčių tai neįmanoma, tuomet išvadose turi būti atsižvelgiama į sezoniškumą kaip papildomą kiekvienos prekės parametrą.